【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电缆检测方法，尤其涉及一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法和装置。
技术介绍
1、新能源系统、航空航天系统、输变电系统、轨道交通系统等在严苛运行工况下极易引发介电聚合物绝缘材料的电老化。如果不能及时发现并维护，将导致关键设备电气击穿，从而造成巨大经济损失。然而，电老化通常起始于微小区域，初期并不会引起材料整体电气性能的显著变化，因此极难被发现，成为威胁电气及电子设备安全运行的重大隐患。
2、目前，针对外绝缘材料表面电老化和电损伤问题，通常使用外观检查法、红外热成像法、紫外成像法、声波测量法和电场测量法等进行检测；针对内绝缘材料的内部电气降解问题，通常使用局部放电法或超声探伤法进行检测。上述外部检测方都需要结合一定的专家知识，对检测的结果进行分析和解释，需要消耗大量的人力成本，难以及时、准确并自动化的发现绝缘材料老化问题。
3、《一种电老化自诊断绝缘材料及其制备方法》提供了一种电老化自诊断绝缘材料及其制备方法，该材料通过在电气老化过程中产生的具有较强化学活性的自由基，自发地诱导基体中的有机小分子指示剂产生化学结构的变化，使指示剂结构中出现新的发色团，引起老化区域产生肉眼或光学监测设备可辨识的颜色变化，从而实现电气设备的故障早期预警。该方法提供了一种材料自诊断的方法，但没有给出自诊断和外观感知检测如何结合，也没有给出具体的检测流程。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供了一种基于化学机理和ai相结合的自动化
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法，包括以下步骤：
3、(1)制备得到多个电老化自诊断绝缘材料，并对每个电老化自诊断绝缘材料进行图像检测得到对应的检测图像，构建得到由所有检测图像组成的电缆自诊断检测样本数据集；
4、(2)通过收集相关通用的电缆材料知识手册以及电缆材料相关的论文和标准构建得到通用知识库；随后通过电缆自诊断相关知识构建得到电缆自诊断知识图谱；
5、(3)基于所述电缆自诊断检测样本数据集对resnet分类模型进行训练，训练得到电缆分类模型；
6、(4)基于所述通用知识库和电缆自诊断知识图谱对通用大模型采用进行p-tuning方式微调训练，得到电缆老化检测的大模型；
7、(5)实时的电缆检测数据自动输入到构建好的电缆分类模型中进行分类：若分类为未老化，则继续进行下一个电缆检测数据的检测；若分类为老化，则通过此次的电缆检测数据对所述通用知识库进行检索，得到对应的知识向量信息，并通过此次的电缆检测数据对电缆自诊断知识图谱进行检索，得到对应的知识图谱信息，将检索得到的知识向量信息和知识图谱信息进行集成转化得到此次的电缆检测数据对应的提示词，并根据提示词通过电缆老化检测的大模型生成异常结果，所述异常结果包括电缆检测数据老化的原因分析和修复建议。
8、进一步地，所述电缆自诊断知识图谱的构建流程具体为：
9、a.1)建立电缆自诊断相关知识的本体，包括本体对象和对象属性；
10、a.2)通过人工或算法抽取的方式从电缆自诊断相关知识的本体中抽取本体对象对应的所有实体，并分别通过两个实体构建相对应的三元组[ti,ri,j,tj]，其中，ti和tj分别表示任意一个实体，ri,j表示实体ti和实体tj之间的关系；
11、a.3)由步骤(a.2)构建得到的所有三元组组成了电缆自诊断知识图谱。
12、进一步地，所述通用大模型包括智谱大模型。
13、本专利技术还包括一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测装置，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述一个或多个处理器执行所述可执行代码时，用于上述的一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法。
14、本专利技术还包括一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现上述的一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法。
15、本专利技术的有益效果是：本专利技术通过电缆材料的机理变化与外观检测融合，实现了完全自动化的电缆老化检测流程及方法减少了人力成本和时间，该方法结合最新的电缆材料自诊断方法，结合人工智能外部检测，提高了诊断的准确率，实现检测评估一体化的方法流程，提高了电缆老化检测的可信度。有利于新能源系统运营商等及时发现并修复问题，增加安全性的同时提高经济性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，所述电缆自诊断知识图谱的构建流程具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，所述通用大模型包括智谱大模型。
4.一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测装置，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述一个或多个处理器执行所述可执行代码时，用于实现权利要求1-3任一项所述的一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现权利要求1-3任一项所述的一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，所述电缆自诊断知识图谱的构建流程具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于化学机理和ai相结合的自动化电缆老化检测方法，其特征在于，所述通用大模型包括智谱大模型。
4.一种基于化学机理和ai相结...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐超，董娜，吕鹏，王立闻，张中伟，陈富国，陈兵，邓婷文，
申请(专利权)人：东方电气长三角杭州创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。