一种图生图评测方法、系统、电子设备、存储介质和程序技术方案

本发明专利技术公开了一种图生图评测方法、系统、电子设备、存储介质和程序，其中，该方法包括：获取原图、生成图以及风格指定信息作为评测数据，并将评测数据分别传输到模型检测模块以及视觉问答模块，其中，模型检测模块和视觉问答模块至少具有一个相同的检测点；针对相同的检测点，基于评测数据通过模型检测模块确定生成图的第一类评测指标，以及通过视觉问答模块生成生成图的第二类评测指标；根据预设评价规则，基于第一类评测指标和第二类评测指标确定生成图的图片评价结果。本发明专利技术实施例可实现生成图的自动化评测，解决评测结果准确性差的问题，可提升图像生成评价过程的客观性，提高图像生成评测结果的准确率，可提高生成图的图像质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图生图评测方法、系统、电子设备、存储介质和程序。

技术介绍

1、伴随着人工智能技术的发展，多模态大模型逐渐成为当前人工智能领域的研究热点，多模态大模型能够处理多种媒体数据，包括但不限于文本、图像、音频和视频等，并通过学习不同模态之间的联系实现智能化的信息处理。而图生图技术作为多模态大模型的一种应用，将会广泛使用在智能汽车、智能家居等领域。但是目前图生图的质量往往还不尽如人意，画面质量以及画面内容等往往存在缺陷，导致用户对图生产图功能具有较差的使用体验。针对这个问题需要引进图像生成结果的评测，从而实现对多模态大模型的反馈，从而提升图生图的处理效果，但是现有的图像生成结果的评测方法主要依赖于人工观察，这种方式往往受到评测人员的主观映像，缺乏图像生成结果评测的客观性和一致性，并且整个评测过程的无法实现自动化，导致评测结果的反馈效率较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种图生图评测方法、系统、电子设备、存储介质和程序，以实现图像生成结果的自动化评测，解决人工评测标准不一致造成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图生图评测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预设评价规则，基于所述第一类评测指标和所述第二类评测指标确定所述生成图的图片评价结果，包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述模型检测模块至少包括图像检测单元和标签检测单元，所述图像检测单元包括处理至少一个所述检测点的图像检测模型，所述针对所述相同的检测点，基于所述评测数据通过所述模型检测模块确定所述生成图的第一类评测指标，包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述通过所述标签检测单元将所述图像分析结果处理为所述第一类评测指标，包括...

【技术特征摘要】

1.一种图生图评测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预设评价规则，基于所述第一类评测指标和所述第二类评测指标确定所述生成图的图片评价结果，包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述模型检测模块至少包括图像检测单元和标签检测单元，所述图像检测单元包括处理至少一个所述检测点的图像检测模型，所述针对所述相同的检测点，基于所述评测数据通过所述模型检测模块确定所述生成图的第一类评测指标，包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述通过所述标签检测单元将所述图像分析结果处理为所述第一类评测指标，包括以下至少之一：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述针对所述检测点，基于所述评测数据通过所述视觉问答模块生成所述生成图的第二类评测指标，包括：

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述按照所述预设评价规则，在不同所述预设评测维度下，分别确定映射后的所述第一类评测指标和所述第二类评测指标的图片评价信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：董亚楠，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：