【技术实现步骤摘要】
本申请属于高光谱图像处理，涉及高光谱图像处理技术，具体是一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法。
技术介绍
1、高光谱技术被广泛应用于多个领域，其用途包括农业监测、环境监测、矿产勘探、遥感影像分析、医学诊断、制药质量控制以及法医学等多个方面，通过获取目标物体的光谱信息，实现对不同物质的精准识别和分类。
2、目前高光谱图像波段选择问题的传统方法，波段降维主要有两种方法，即特征提取和波段选择。前者通常是将原始的高维空间数据根据一定的标准投影到新的低维特征空间中，目的是在新的特征空间中学习更多的判别特征。对于后者，从原始数据中选择一个波段子集，所选择的波段要求具有独特性和代表性，可以保留固有的带属性和物理意义；波段选择能够提供了丰富的光谱信息，能够更好地表征特征；传统波段选择方法主要考虑数据层面的高光谱波段选择问题，由于不同区域对应的之间有相互影响，单纯的从数据层面考虑不同区域的相关特征，使得波段选择最终得到选择波段精准度不高，因此需要一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法。
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【技术保护点】
1.一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，步骤一包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，所述构建若干均匀区域的若干波段相似图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，步骤三包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，步骤一包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，所述构建若干均匀区域的若干波段相似图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，步骤三包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种区域多图融合和社团检测的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，所述根据影响区域的特征向量和中心像素坐标，以及更新区域的特征向量和中心...
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