一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备技术方案

本发明专利技术公开了一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备，涉及农学技术领域，包括获取获取待检测区域稻穗图像；采用多个实例分割模型对稻穗图像进行分割，选取分割精度最高的YOLOv8模型作为稻穗图像分割模型，将稻穗图像输入至稻穗图像分割模型进行分割，对分割后的稻穗图像进行分类标注，确定分类标注数据；根据分类标注数据，采用多个卷积神经网络对分类后的稻穗图像进行特征识别，根据对各个目标检测网络识别结果进行对比分析，将识别准确率最高的YOLOX网络作为穗粒识别模型；将分割处理后的稻穗图像输入至穗粒识别模型，确定稻穗穗粒状态，对分类标注后的稻穗图像中的稻穗穗粒进行识别，得到识别结果，根据识别结果，获取水稻穗粒相关表型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农学，特别涉及一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备。

技术介绍

1、水稻是草本稻属的一种，也是稻属中作为粮食的最主要最悠久的一种，又称为亚洲型栽培稻，简单来说也可以说是稻。稻米的花非常小，开花时，主要花枝会呈现拱形，在枝头往下30到50厘米间都会开小花，大部分自花授粉并结种子，称为稻穗，每穗水稻粒数是影响粮食栽培、管理和后续产量的关键性状。

2、水稻育种过程中，需要大量相关的表型性状作为基因选择的依据，直接与产量和品质性状相关。通常情况下，通过直接观察稻穗的形态特征，或者使用测量工具测量稻穗的具体尺寸和重量，以了解稻穗的表型特征，然而上述来确定稻穗表型特征的方法，不能高通量进行，进而导致稻穗表型的获取效率较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种水稻穗粒表型提取方法，用以解决现有技术中存在的上述问题，即现有技术中如何提高水稻稻穗表型获取效率的问题，本专利技术提供一种水稻穗粒表型提取方法，该方法包括：

2、获取待检测区域稻穗图像；

3、采用多个实例分割本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述对分割后的稻穗图像按照半粒、全粒实和全粒瘪进行分类标注，具体包括：

3.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，在确定稻穗穗粒状态之后，采用如下公式获取水稻结实率：

4.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述水稻穗粒相关表型，具体包括：

5.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述YOLOV8模型的参数为Epoch设置为300、batch size设置为4。

6.如权利要求1所述水稻...

【技术特征摘要】

1.一种水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述对分割后的稻穗图像按照半粒、全粒实和全粒瘪进行分类标注，具体包括：

3.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，在确定稻穗穗粒状态之后，采用如下公式获取水稻结实率：

4.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述水稻穗粒相关表型，具体包括：

5.如权利要求1所述水稻穗粒表型提取方法，其特征在于，所述yolov8模型的参数为epoch设置为300、b...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱荣胜，陈庆山，张战国，杨明亮，胡振帮，辛大伟，李杨，邓红，王鹏，
申请(专利权)人：东北农业大学，
类型：发明
国别省市：