一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统技术方案

本发明专利技术涉及安全生产监管技术领域，尤其为一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，包括安全生产数据库模块，运用多源异构数据融合架构整合风险隐患库、检查清单库、法规标准库及动态案例库；人工智能分析引擎模块实现事故因果链分析、高频违规模式挖掘及动态决策生成；风险隐患管理码生成模块将风险信息集成至可扫码识别的数字标签，并利用时空约束安全机制保障数据安全；智能执法终端模块集成AR可视化、智能比对及风险趋势预测功能，支持移动端与后台实时交互，助力高效执法。本发明专利技术全方位提升安全生产监管的智能化、协同化和精准化水平，有效降低事故发生率，保障人民生命财产安全和社会稳定，具有显著的社会效益和应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全生产监管，具体为一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统。

技术介绍

1、在当今工业化进程加速与科技飞速发展的时代，安全生产始终是各行业稳定运行与可持续发展的基石，然而，传统安全生产监管模式在实际应用中面临诸多严峻挑战，亟待创新技术与解决方案的介入，具体挑战包括：

2、数据分散与信息孤岛：过往安全生产数据分散存储于不同部门、企业及系统中，风险隐患、法规标准、执法案例等数据缺乏有效整合，导致信息流通不畅，各监管环节难以协同；例如，政府监管部门在制定政策时，无法便捷获取企业全面的风险隐患数据，企业在落实安全措施时，也难以快速参考最新法规标准，严重制约了安全生产监管的效率与精准度；

3、风险预测与决策滞后：传统监管依赖人工经验判断，难以对复杂多变的风险因素进行实时、全面分析；面对海量安全生产数据，人工处理速度慢、准确性低，无法及时洞察事故因果关系和高频违规模式，导致风险预警不及时，决策缺乏科学依据；一旦发生事故，往往只能事后补救，无法在事前有效预防；

4、执法监管效率低下：执法人员在现场检查时，常需携带大量纸质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述人工智能分析引擎模块包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述事故因果分析模型的加权交叉熵损失函数公式为：

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述违规模式挖掘算法的支持度计算式为：

5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述动态决策生成模型的奖励函数定义为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述人工智能分析引擎模块包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述事故因果分析模型的加权交叉熵损失函数公式为：

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述违规模式挖掘算法的支持度计算式为：

5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的安全生产智慧监管系统，其特征在于：所述动态决策生成模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：于新宇，林昱，陈浩，
申请(专利权)人：福建省安全生产科学研究院福建省职业卫生检测检验中心，
类型：发明
国别省市：