【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，特别涉及一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法。
技术介绍
1、随着我国科技发展和城市现代化推进，城市地下空间的利用例如地铁建设、地下管线等都在快速发展。针对地下空间的利用，由于环境因素、噪声影响等，得到的地下空间图像存在退化问题，图像的亮度、对比度和清晰度都比较低。而地下空间的设计、施工与监测等过程都需要精确的图像支持。通过清晰化处理可以提高图像质量，提升地下空间探测的准确性，有利于更加精细的空间设计和施工，增强地下风险监测与维护、应急处理能力等。因此，地下空间图像清晰化不仅能够提升图像本身的质量，还对地下工程的安全性、精确度和智能化管理具有重要意义。
2、传统的图像清晰化算法一般利用图像先验知识来进行计算，但由于现实环境复杂多变，传统算法在实际应用时常出现颜色失真等问题。近些年随着深度学习技术的迅速发展，以及在计算机视觉任务上取得的显著成就，利用深度学习进行图像清晰化已逐渐成为主流。但现有的图像清晰化算法没有充分利用图像信息以及强调图像的边缘结构，导致出现图像视觉质量低以及边缘模糊
【技术保护点】
1.一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(1)包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(2)包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(3)包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(4)包
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(1)包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度信息和双边网格的地下空间图像清晰化方法，其特征在于，步骤(2)包括以下步骤：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：柏晶晶，郑杨，陆烨，冯兴明，王鑫，成云朋，胥峥，沙骏，王瀚，邓啸巍，丁亚杰，陈诚，吴燔，杨鑫泽，钱程蔚，高辉，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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