【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于高斯误差线性单元的业务处理方法、装置、设备。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，可利用业务处理模型对业务数据进行数据分析，以自动化向目标对象提供业务服务。例如，利用疾病诊断模型对目标对象的病例数据进行疾病分类。然而，在医疗以及其他业务领域中，对象的业务数据可能具有保护需求，需要在数据分析过程中确保对象的业务数据的安全性。
2、相关技术通过业务处理模型执行多方安全计算(secure multi-partycomputation,smpc)算法对业务数据进行隐私保护。然而，业务处理模型通常涉及高斯误差线性单元(gaussian error linear unit,gelu)，而高斯误差线性单元包含大量对smpc的非线性运算，降低了业务处理的效率。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于高斯误差线性单元的业务处理方法、装置、设备，旨在在数据分析过程中保证业务数据安全性的同时，提高业务处理的效率。
2、为实现上述目的，本...
【技术保护点】
1.一种基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述获取第一服务节点根据所述目标函数对所述第一子业务特征元素处理得到的第一子特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述通过所述第一服务节点调用所述隐私保护算法对所述第一子业务特征元素进行隐私计算，得到所述第一子特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述第一隐私比较信息、所述第二隐私比较信息...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述获取第一服务节点根据所述目标函数对所述第一子业务特征元素处理得到的第一子特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述通过所述第一服务节点调用所述隐私保护算法对所述第一子业务特征元素进行隐私计算，得到所述第一子特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述第一隐私比较信息、所述第二隐私比较信息和所述初始子业务特征，确定所述第一子特征，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于高斯误差线性单元的业务处理方法，其特征在于，所述高斯误差线性单元设置有高斯误差线性函数，所述高斯误差线性函数包括初始子误差函数，所述获取所述高斯误差线性单元对应的目标函...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗景龙，张叶红，徐增林，张嘉琪，王晖，余跃，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：
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