【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于视频图像处理技术邻域，尤指一种计算机视觉的结构振动测量方法。
技术介绍
1、传统的结构位移测量方法通常依赖于在结构上安装有线或无线传感器，这些传感器直接测量结构的位移、加速度等参数。但是，这可能会因为增加附加质量而改变结构的动力学特性，尤其在轻质结构上更为明显。对于大型结构，安装过程不仅耗时，还会消耗大量人力和财力。更重要的是，这类传感器只能测量特定几个点的响应，无法进行全面测量，限制了其在高分辨率有限元模型更新和关联中的应用。
2、为了解决这些问题，基于计算机视觉的结构振动测量方法应运而生。基于计算机视觉的结构振动测量方法利用摄像机等成像设备采集结构在外力作用下的动态响应，通过图像处理和计算分析来提取结构的位移、速度、加速度等振动信息。然而，基于计算机视觉的结构测量技术高度依赖于测量现场的光照条件，因此，在黑暗、噪声或模糊等因素造成的极端环境条件影响下，其准确性和鲁棒性可能会受到影响。因此，亟需一种计算机视觉的结构振动测量方法，在实现对视频结构振动识别的同时避免极端环境的影响。
【技术保护点】
1.一种计算机视觉的结构振动测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述将待测结构的结构振动视频转化为图像序列，包括：
3.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，在所述图像序列的第一帧中选定感兴趣的目标区域后，还包括：
4.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述将当前帧k搜索区域内的滤波器映射与特征映射进行卷积得到搜索区域内的响应映射，并根据搜索区域内的响应映射的最大值确定当前帧k追踪到的结构区域，包括：
5.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述根据追踪到的结构...
【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉的结构振动测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述将待测结构的结构振动视频转化为图像序列，包括：
3.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，在所述图像序列的第一帧中选定感兴趣的目标区域后，还包括：
4.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述将当前帧k搜索区域内的滤波器映射与特征映射进行卷积得到搜索区域内的响应映射，并根据搜索区域内的响应映射的最大值确定当前帧k追踪到的结构区域，包括：
5.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述根据追踪到的结构区域对搜索区域和滤波器映射进行更新，包括：
6.根据权利要求5所述的结构振动测量方法，其中，所述对滤波器映射进行更新时，还包括：
7.根据权利要求6所述的结构振动测量方法，其中，采用下面公式更新所述滤波器映射得到新的滤波器映射ft+2：
8.根据权利要求5或7所述的结构振动测量方法，其中，所述对滤波器映射进行更新时，还包括：
9.根据权利要求1所述的结构振动测量方法，其中，所述在追踪到的结构区域使...
【专利技术属性】
技术研发人员：张熠，蔡恩健，郑意德，魏炜，陆新征，陈嘉宇，顾辰，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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