【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂管理，尤其涉及一种基于历史数据的电站预警方法、电子设备及系统。
技术介绍
1、电厂作为现代社会能源供应的核心设施，其发电设备的安全稳定运行直接关系到电力供应的可靠性和国家经济的平稳运行。因此，对电厂发电设备进行安全预警具有极其重要的意义。
2、首先，发电设备是电厂的心脏，一旦出现故障或事故，不仅会导致电力供应中断，还可能引发火灾、爆炸等严重后果，对人员生命安全和财产安全构成巨大威胁。通过安全预警系统，可以实时监测设备的运行状态，及时发现潜在的安全隐患，从而采取预防措施，避免事故的发生。其次，发电设备通常处于高温、高压、强电磁场等恶劣环境下运行，这些环境因素会加速设备的老化和损坏。安全预警系统能够通过对设备运行数据的分析，预测设备的寿命和维修周期，为设备的维护和管理提供科学依据，延长设备的使用寿命，降低维修成本。
3、综上所述，对电厂发电设备进行安全预警是确保电力供应安全、稳定、可靠的重要手段。它不仅能够预防事故的发生，保障人员生命安全和财产安全，还能够提高设备的运行效率和经济效益，为电力行业的可...
【技术保护点】
1.一种基于历史数据的电站预警方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在确定每个热成像图确定对应的负载强度值的步骤中，基于预训练的第一卷积神经网络模型计算每个热成像图对应的负载强度值。
3.根据权利要求1所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在基于当前时间点前的连续多个时间点对应的负载强度值计算负载均值，基于负载均值判定是否进行预警的步骤中，计算当前时间点前连续多个时间点对应的负载强度值的平均值，作为负载均值，将所述负载均值与预设的负载阈值比较，确定是否进行预警。
<...【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据的电站预警方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在确定每个热成像图确定对应的负载强度值的步骤中，基于预训练的第一卷积神经网络模型计算每个热成像图对应的负载强度值。
3.根据权利要求1所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在基于当前时间点前的连续多个时间点对应的负载强度值计算负载均值，基于负载均值判定是否进行预警的步骤中，计算当前时间点前连续多个时间点对应的负载强度值的平均值，作为负载均值，将所述负载均值与预设的负载阈值比较，确定是否进行预警。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：基于当前时间点前的连续多个时间点对应的负载强度值构建负载波动向量的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在基于所述折线图构建负载波动向量的步骤中，计算相邻两个时间点对应的负载强度值的位置之间的直线的斜率，将斜率值均作为负载波动向量一个维度的值，构建所述负载波动向量。
6.根据权利要求1所述的基于历史数据的电站预警方法，其特征在于：在基于负...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏，曾学文，刘卫国，黄秀华，钟波，郑文伟，
申请(专利权)人：国家能源集团江西电力有限公司万安水力发电厂，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。