【技术实现步骤摘要】
本公开涉及用于在视频流中执行事件识别的方法和系统,并且更具体地涉及用于提高在视频流中执行事件识别的准确性的方法和系统。
技术介绍
1、已知并使用多种视频处理算法。一些视频处理算法较简单且需要相对较少的计算能力来运行,而其它视频处理算法较全面且需要相对较多的计算能力来运行。除了速度和计算要求之间的折衷之外,还可能存在准确性的折衷。可能需要较少计算能力的较简单算法可能更不准确,而需要较多计算能力的较全面算法可能更准确。所希望的是用于在检测视频流中的事件中平衡各种视频处理算法的益处和成本的方法和系统。
技术实现思路
1、本公开涉及用于在视频流中执行事件识别的方法和系统,并且更具体地涉及用于提高在视频流中执行事件识别的准确性的方法和系统。示例可存在于一种用于标识视频流中的事件的方法中。例示性方法包括利用第一视频分析算法(例如,较简单的计算密集度较低的视频分析算法)来处理视频流以标识视频流中的候选事件以及候选事件的候选事件类型。从视频流提取表示候选事件的一个或多个图像。利用第二视频分析算法(例如,更
...【技术保护点】
1.一种用于标识视频流中的事件的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二视频分析算法是比所述第一视频分析算法更全面的视频分析模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二视频分析算法比所述第一视频分析算法在计算密集度上更高。
5.根据权利要求4所述的方法,其中:
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述服务器确定所述候选事件的所述基准真实是否与具有所述候选事件类型的所述候选事件匹配。
7.根据权利要求1所述的方法,其中来自所
...【技术特征摘要】
1.一种用于标识视频流中的事件的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二视频分析算法是比所述第一视频分析算法更全面的视频分析模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二视频分析算法比所述第一视频分析算法在计算密集度上更高。
5.根据权利要求4所述的方法,其中:
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述服务器确定所述候选事件的所述基准真实是否与...
【专利技术属性】
技术研发人员:M·R·拉奥,S·达斯,S·卡拉昆塔,S·E·贡加尔,
申请(专利权)人:霍尼韦尔国际公司,
类型:发明
国别省市:
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