【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理与人工智能，具体而言，涉及一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法及装置。
技术介绍
1、数字图像水印技术是通过在图像中嵌入特定信息（即水印）来保护数字媒体的版权。随着人工智能大模型的发展，通过图像生成模型对图像进行再生攻击或对图像局部或全局内容进行带有语义的编辑可去除隐藏在图像中的水印信息。再生攻击可以在图像的潜在空间中注入噪声，破坏图像的原始分布，然后对其进行去噪，重新生成图像。这种再生过程能在保证图像保真度的同时去除水印，而图像编辑在此基础上能够使用语义信息引导去噪过程，对图像局部或全局内容编辑篡改的同时去除水印，给图像版权的保护带来了严峻挑战。
2、目前，基于深度学习的数字水印技术有两类。一类是通过设计编解码器结构，通过编解码器的噪声层的训练以提升水印的鲁棒性及最小化嵌入损失。另一类，建立在扩散模型的基础上，通过微调框架中的变分自编码器的解码器实现水印嵌入或是对潜在向量进行嵌入操作。这两类技术的缺陷在于面对新型的再生攻击以及使用扩散模型对图像局部或全局内容进行编辑时，水印表现不够鲁棒。此外，...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述变分自编码器包括编码器与解码器；所述编码器用于将输入的载体图像进行下采样，得到对应的潜在空间；所述解码器用于将潜在空间表示还原为对应的图像表示；其中，所述编码器包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述S2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述S3具体为：
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述变分自编码器包括编码器与解码器；所述编码器用于将输入的载体图像进行下采样，得到对应的潜在空间；所述解码器用于将潜在空间表示还原为对应的图像表示；其中，所述编码器包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述s2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述s3具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型和扩频技术的数字图像水印方法，其特征在于,所述s4具体为：
6.根据权利...
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