【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力电子与电力传动领域,更具体地,涉及一种基于离散空间矢量调制的模型预测控制方法。
技术介绍
1、传统模型预测控制(model predictive control,mpc)方法通过计算固定8个电压矢量(voltage vector,vv)的代价函数,在控制周期内应用代价函数最小的vv,进一步产生各相桥臂开关脉冲信号,输出电压波形。然而,固定的8个vv与最优vv之间存在较大偏差,进而会产生额外谐波分量,恶化控制性能。
2、因此,为改善上述缺陷,国内外学者开展了相关研究,提出了基于双矢量和三矢量的mpc方法,但这种基于多矢量的mpc方法在每个控制周期内都面临较大的计算量,而微型计算机的计算能力有限,可能导致计算与动作时间之和超过控制周期,无法实现最优控制。进一步,基于离散空间矢量调制的mpc方法被提出,将整个空间矢量离散为若干个点,每个点对应一个可选择的虚拟vv,通过遍历的方法寻找与最优vv最接近的虚拟vv,并作为应用vv。随着离散程度的增大,应用vv与最优vv的误差逐渐减小,但同样也带来了较大的计算量。因此,有
...【技术保护点】
1.一种最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,代价函数g表示为:
3.根据权利要求1所述的最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,步骤S2-3中Vopt(n-1)的代价函数g(Vopt(n-1))等于S1-6中第n次代价计算得到的代价函数g(Vopt(n-1))。
4.一种基于离散空间矢量调制的模型预测控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
5.一种电子设备,其特征在于,包括:计算机可读存储介质和处理器;
6.一种计算机可读存储介质,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,代价函数g表示为:
3.根据权利要求1所述的最优电压矢量的搜索方法,其特征在于,步骤s2-3中vopt(n-1)的代价函数g(vopt(n-1))等于s1-6中第n次代价计算得到的代价函数g(vopt(n-1))。
4.一种基于离散空间矢量调制的模...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛健,郭颖聪,徐伟,肖晗,唐一融,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:
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