【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于飞机人工智能,涉及一种基于browser/server浏览器服务器架构即bs架构的智能系统,具体涉及一种基于bs架构的图像智能标注系统和方法。
技术介绍
1、随着人工智能理论飞速发展以及硬件算力的不断提升,越来越多的人工智能算法在图像处理领域开始得到了广泛应用,例如目标检测识别、目标分割、行为识别等。然而这些方法大多数属于有监督学习方法,需要依赖大量带标注信息的数据进行训练,依靠传统手工标注的方式效率低、成本高,无法满足深度学习模型快速训练迭代的需求,因此开发智能标注系统代替人工标注十分必要。
2、目前市面上广泛使用的智能标注系统主要分类两大类,一类是基于qt开发的标注插件工具,界面类似于labelimg、labelme,进行智能标注之前需要提前在本地安装部署好插件工具,标注功能也较为单一;另一种类是基于bs架构的智能标注系统,该系统部署于局域网的服务器中,用户不需要在访问终端进行软件部署,可直接通过访问标注系统页面完成智能标注功能交互,实现图像数据的智能标注功能。
3、与基于qt开发的智能标注系统
...【技术保护点】
1.一种基于BS架构的图像智能标注系统,其特征在于,包括浏览器前端交互模块、智能标注后台模块和智能标注模型生成模块;浏览器前端交互模块通过Nginx提供代理页面,页面包括待标注图像数据列表、智能标注开关、模型选择设置、标注信息显示区域;智能标注后台模块接收浏览器前端交互模块传入的智能标注指令,执行相应的智能标注核心功能;智能标注模型生成模块基于Yolov5m检测识别网络训练得到,并通过模型仿真的方式获取训练数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于BS架构的图像智能标注系统,其特征在于,浏览器前端交互模块中,待标注图像数据列表能够通过点击选择待智能标注的数据
...【技术特征摘要】
1.一种基于bs架构的图像智能标注系统,其特征在于,包括浏览器前端交互模块、智能标注后台模块和智能标注模型生成模块;浏览器前端交互模块通过nginx提供代理页面,页面包括待标注图像数据列表、智能标注开关、模型选择设置、标注信息显示区域;智能标注后台模块接收浏览器前端交互模块传入的智能标注指令,执行相应的智能标注核心功能;智能标注模型生成模块基于yolov5m检测识别网络训练得到,并通过模型仿真的方式获取训练数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于bs架构的图像智能标注系统,其特征在于,浏览器前端交互模块中,待标注图像数据列表能够通过点击选择待智能标注的数据,智能标注开关和模型选择设置能够进行手动标注、智能标注切换以及不同智能标注模型切换;标注信息显示区域支持用户手动进行标注结果修改。
3.根据权利要求1所述的一种基于bs架构的图像智能标注系统,其特征在于,浏览器前端交互模块的智能标注开关打开的情况下,每选中一张图片数据均会发送一次智能标注指令,智能标注指令以post请求的方式传入智能标注后台模块;智能标注后台模块通过django对post请求进行接收和解析,选择对应的智能标注模型,通过pytorch进行推理得到智能标注结果。
4.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张明明,冷智辉,万鸣,王敏,周志,伍童辉,袁广玉,周婷,
申请(专利权)人:江西洪都航空工业集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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