【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于视频图像处理技术邻域，尤指一种计算机视觉的结构振动识别方法及装置。
技术介绍
1、基于数字摄像机的光学测量非接触运动识别方法是一种利用数字摄像机和图像处理技术来检测和分析物体运动的技术。基于摄像机的光学测量方法是非接触式的，不需要将传统传感器附着在被测物体上，因此不会引入任何附加质量，也不会改变物体的自然运动状态；使用数字摄像机进行测量时，整个场景的图像或视频是由单个或多个同步摄像机同时捕捉的，由于所有的运动数据来源于同一个视频流或同时拍摄的图像序列，图像帧之间天然是同步的，避免了多传感器间的时间差异问题。也就是说，基于数字摄像机的光学测量非接触运动识别方法可以有效解决传统传感器增加附加质量和无线传感器不同步等问题。
2、然而，尽管基于数字摄像机的光学测量非接触运动识别方法在许多方面具有显著优势，但是，传统的计算机视觉测量方法需要在被测结构表面布置大量高对比度标记或斑纹图案，这一过程相对耗时。当待测区域较大或难以触及时，这种方法的局限性是明显的。此外，对于传统光学测量系统来说，仅使用少量能量激励待测结构可能...
【技术保护点】
1.一种计算机视觉的结构振动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构振动识别方法，其中，所述将原始的结构振动视频转化为第一图像序列，包括：
3.根据权利要求2所述的结构振动识别方法，其中，按照下式将所述第一图像序列从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间：
4.根据权利要求1、2或3所述的结构振动识别方法，其中，所述对第一图像序列逐帧进行空域分解以获得第一空域信号，并计算空域分解后的第二图像序列的初始相位差信息，包括：
5.根据权利要求4所述的结构振动识别方法，其中，所述复值可操纵金字塔模型如下式所示：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉的结构振动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的结构振动识别方法，其中，所述将原始的结构振动视频转化为第一图像序列，包括：
3.根据权利要求2所述的结构振动识别方法，其中，按照下式将所述第一图像序列从rgb颜色空间转换到yiq颜色空间：
4.根据权利要求1、2或3所述的结构振动识别方法，其中，所述对第一图像序列逐帧进行空域分解以获得第一空域信号，并计算空域分解后的第二图像序列的初始相位差信息，包括：
5.根据权利要求4所述的结构振动识别方法，其中，所述复值可操纵金字塔模型如下式所示：
6.根据权利要求1、2或3所述的结构振动识别方法，其中，所述对第一空域信号进行重采样并重构后得到第二空域信号的第三图像序列，包括：
7.根据权利要求6所述的结构振动识别方法，其中，所述重构如下式所示：
8.根据权利要求7所述的结构振动识别方法，还包括：
9.根据权利要求8所述的结构振动识别方法，其中，所述块域不确定性估计如下式所示：
10.根据权利要求1、...
【专利技术属性】
技术研发人员：张熠，蔡恩健，魏炜，陆新征，陈嘉宇，顾辰，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。