本申请的实施例提供一种RAG应答结果生成方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，其中，方法包括：根据目标RAG文本，生成多种目标RAG文本切分结果；根据多种目标RAG文本切分结果，生成对应的多种目标向量结果；根据多种目标向量结果，生成多种RAG结果；根据多种RAG结果，生成RAG排序权重结果；根据RAG排序权重结果，生成目标RAG排序结果；根据目标RAG排序结果，生成目标RAG应答结果。以此方式，有利于降低RAG应答结果对于文本切分方法的依赖度，降低RAG应答结果的孤立性，提高RAG应答结果的覆盖性和全面性，提高RAG应答结果的参考价值。
【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及自然语言处理，尤其涉及一种rag应答结果生成方法及装置。
技术介绍
1、检索增强生成(retrieval-augmented generation，rag)，主要用于提升自然语言处理模型的性能。相关技术中，rag应答结果对于文本切分方法的依赖度较高，导致rag应答结果的孤立性较高、参考价值较低。
2、因此，亟需一种新的技术方案，用以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、根据本申请的实施例，提供了一种rag应答结果生成方法及装置，有利于降低rag应答结果对于文本切分方法的依赖度，降低rag应答结果的孤立性，提高rag应答结果的覆盖性和全面性，提高rag应答结果的参考价值。
2、在本申请的第一方面，提出一种rag应答结果生成方法，包括：
3、根据目标rag文本，生成多种目标rag文本切分结果；
4、根据多种目标rag文本切分结果，生成对应的多种目标向量结果；
5、根据多种目标向量结果，生成多种rag结果；
>6、根据多种rag本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种RAG应答结果生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标RAG文本，生成多种目标RAG文本切分结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种目标RAG文本切分结果，生成对应的多种目标向量结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种目标向量结果，生成多种RAG结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种RAG结果，生成RAG排序权重结果包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述RAG排序...
【技术特征摘要】
1.一种rag应答结果生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标rag文本，生成多种目标rag文本切分结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种目标rag文本切分结果，生成对应的多种目标向量结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种目标向量结果，生成多种rag结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种r...
【专利技术属性】
技术研发人员：金志建，余利杰，
申请(专利权)人：深圳市华曦达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。