【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全风险评估，更具体地说，涉及一种高维小样本情形下的海洋环境影响船舶航行安全风险评估方法。
技术介绍
1、安全高效的海上运输是持续发展国际贸易及确保能源供给的重要保障。随着全球气候的变暖，海上环境变得复杂恶劣，严重影响船舶的航行安全。2023年3000吨以上的船舶发生的事故达1867起，较2013年增加了330起。恶劣海况下船舶的航行安全是气象导航的基本目标，客观、准确评估海洋环境对船舶航行安全的影响，科学、合理地判别海洋环境影响风险是气象水文保障的重要内容。
2、准确和充分的数据信息是正确评估风险的前提，但由于风险常常难以观测或记录，目前海洋环境影响风险与海洋水文气象要素之间的关联数据信息和案例样本极为稀少或缺损严重，可用数据信息仅为少量的试验数据样本或定性经验知识。另一方面，影响船舶航行安全的海洋环境风险因子有很多，而这些因子之间又有着极为复杂的非线性关联。综上，高维小样本是影响和制约船舶航行安全风险评估的难点问题。
3、船舶航行安全风险评估的主流方法(如加权综合法、模糊综合评价、灰色关联分析等...
【技术保护点】
1.一种高维小样本情形下的海洋环境影响船舶航行安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S11中，高维扩充指标数组的建立步骤如下：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S12中，高维指标值X与风险值Y之间关系模型的具体步骤为：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S2的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S21的具体步骤为：为了有效避免σ寻优过程中的欠拟合和过拟合...
【技术特征摘要】
1.一种高维小样本情形下的海洋环境影响船舶航行安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，s11中，高维扩充指标数组的建立步骤如下：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，s12中，高维指标值x与风险值y之间关系模型的具体步骤为：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，s2的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，s21的具体步骤为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪梅，张永垂，史剑，闫恒乾，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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