无人机多传感器数据融合的远程监控系统技术方案

本发明专利技术公开了无人机多传感器数据融合的远程监控系统，涉及无人机技术领域，该系统包括以下组成部分：多传感器数据融合技术、跨平台协同监控机制、数据安全与权限管理和智能分析与决策支持。本发明专利技术通过集成多传感器数据融合技术，实现了对来自不同传感器的数据的自动识别和深度融合，这一特性显著提升了监控系统的感知能力和决策支持能力，使得系统能够更快速、更准确地捕捉到监控对象的状态变化，同时，智能分析与决策支持模块通过实时分析新产生的数据，根据预设的异常检测规则自动识别异常事件，并触发警报记录相关信息，大大缩短了异常事件的响应时间，提高了监控系统的实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人机，具体为无人机多传感器数据融合的远程监控系统。

技术介绍

1、随着无人机技术的飞速发展，无人机在各个领域的应用日益广泛，包括环境监测、目标追踪、灾害评估，无人机搭载的多传感器系统能够采集到大量、多维度的数据，这些数据对于提高监控的准确性和实时性具有重要意义。

2、传统的无人机监控系统在智能分析与决策支持方面存在诸多不足，无法定义异常的标准，对新产生的数据按照异常检测规则进行实时分析，不能自动识别异常，检测到异常时，无法触发警报并记录相关信息，因此，开发了无人机多传感器数据融合的远程监控系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的为了弥补现有技术的不足，提供了无人机多传感器数据融合的远程监控系统，该系统通过定义异常标准、实时分析新数据、触发警报并记录相关信息、深入分析异常事件、建立异常分类体系、分析风险相关因素及其因果相关性、选用并优化预测模型步骤，能够自动识别潜在风险，并为决策者提供科学依据和数据分析支持的建议与可选方案。

2、本专利技术为解决上述技术问题，提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，该系统包括多传感器数据融合技术、跨平台协同监控机制、数据安全与权限管理和智能分析与决策支持；

2.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述多传感器数据融合技术自动识别和匹配来自不同传感器的数据。

3.根据权利要求2所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述多传感器数据融合技术算法优化对数据进行深度处理和互补。

4.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述跨平台协同监控机制各平台可以共享监控数据、任务指令及分析结果，形成一...

【技术特征摘要】

1.无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，该系统包括多传感器数据融合技术、跨平台协同监控机制、数据安全与权限管理和智能分析与决策支持；

2.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述多传感器数据融合技术自动识别和匹配来自不同传感器的数据。

3.根据权利要求2所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述多传感器数据融合技术算法优化对数据进行深度处理和互补。

4.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述跨平台协同监控机制各平台可以共享监控数据、任务指令及分析结果，形成一张覆盖广泛、高效协同的监控网络。

5.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述数据安全与权限管理通过加密技术对传输过程中的重要数据进行加密保护。

6.根据权利要求1所述无人机多传感器数据融合的远程监控系统，其特征在于，所述智能分析与决策支持根据数据特点和分析目标选择算法，识别能够反映数据本质特征的属性：是数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周磊，周泽陆，耿何宇，成小烽，刘文中，张剑南，
申请(专利权)人：江苏泽陆科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：