基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法及系统技术方案

技术编号:44833014 阅读:30 留言:0更新日期:2025-04-01 19:33
本发明专利技术提供一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法及系统,该方法包括:在边缘计算环境中确定参照节点集,在云计算环境中通过预测设备对参照节点集进行评估预测,得到工厂自动化控制节点的预测权值;根据预测权值和预设共享权限验证算法,在边缘计算环境中对数据请求进行共享权限验证;在共享权限验证通过的情况下,在云计算环境中进行工厂自动化控制数据的跨网络区域共享;根据共享控制数据和预设访问权限验证算法,在边缘计算环境中对服务访问请求进行访问权限验证;在访问权限验证通过且需进行服务融合的情况下,在云计算环境中根据预设服务协同算法进行服务协同,能够有效监控工厂设备,降本增效,提高了工厂自动化控制的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业控制,提供一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法及系统


技术介绍

1、智能工厂,作为数字化工厂的高级形态,通过整合物联网技术和先进的监控系统,优化了信息管理与服务流程,从而增强了生产过程的可控性、降低了生产线上的人工干预,并实现了更为合理的生产排程。以轨道交通行业为例,尽管传统工厂在向智能化转型的过程中取得了显著进展,但因对工厂设备监控不到位所带来的安全隐患仍是一个不容忽视的问题。因此,打造一个既高效又节能、既绿色又环保、既舒适又人性化的工厂环境,对于提升轨道列车从生产到交付的全流程效率和降低成本具有至关重要的意义。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法及系统,用以解决现有技术中对工厂设备监控不到位所带来的安全隐患的缺陷。本专利技术通过边缘计算与云计算协同,能够有效监控工厂设备,降本增效,提高了工厂自动化控制的安全性。

2、本专利技术提供一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,包括:在边缘计算环境中确定参照节点集,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述在边缘计算环境中确定参照节点集,包括:

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述预测权值的表达式为:

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述在所述共享权限验证通过的情况下,在所述云计算环境中进行工厂自动化控制数据的跨网络区域共享之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同...

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述在边缘计算环境中确定参照节点集,包括:

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述预测权值的表达式为:

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述在所述共享权限验证通过的情况下,在所述云计算环境中进行工厂自动化控制数据的跨网络区域共享之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算协同的工厂自动化控制方法,其特征在于,所述根据所述共享控制数据和预设访问权限验证算法对服务访问请求进行访问权限验证,包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员:衣志鹏邵泽田胡汉贤陶伟武迪
申请(专利权)人:中车青岛四方机车车辆股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1