【技术实现步骤摘要】
本公开涉及大数据、人工智能，更具体地涉及一种图片识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、金融票据的处理和管理是金融业务中重要的一环。由于人工处理票据存在效率低、容易出错的问题，无法满足日益增长的业务需求，因此为了提高票据处理的效率和准确性，相关方法利用计算机视觉和机器学习技术实现自动化票据检测和识别。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：相关利用计算机视觉和机器学习技术进行自动化票据检测和识别的方法存在准确性较低、识别效率较低的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了图片识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种图片识别方法，包括：基于第一图像识别模型，提取目标图片的多个视觉特征，其中，目标图片为业务票据的图像；基于第二图像识别模型，提取目标图片中用于表征业务票据的文字布局信息的多个布局特征；利用预先构建的特征融合网络对多个视觉特征和多个布局特征进行特征融合处理...
【技术保护点】
1.一种图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合网络包括：低级特征融合层、中级特征融合层、高级特征融合层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的特征融合网络对所述多个视觉特征和所述多个布局特征进行特征融合处理，得到目标融合特征包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述低级融合特征、所述中级融合特征、所述高级融合特征，生成所述目标融合特征包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始融合特征输入预先构建的特...
【技术特征摘要】
1.一种图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合网络包括：低级特征融合层、中级特征融合层、高级特征融合层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的特征融合网络对所述多个视觉特征和所述多个布局特征进行特征融合处理，得到目标融合特征包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述低级融合特征、所述中级融合特征、所述高级融合特征，生成所述目标融合特征包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始融合特征输入预先构建的特征金字塔网络，输出所述目标融合特征包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉腾，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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