基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型技术

本发明专利技术公开一种基于GA‑BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型，计算方法包括：构建油浸式电流互感器的Cassie电弧模型；以Matlab为仿真平台，建立基于Cassie电弧模型的仿真电路；设置仿真电路的试验系统电压，利用GA‑BP神经网络反演以获得关于Cassie电弧模型的仿真参数；将仿真参数输入仿真电路，并调试仿真电路，以确定仿真电路的工作参数；利用确定工作参数后的仿真电路，计算在目标系统电压下的油浸式电流互感器的弧压，并通过仿真电路的示波器读出弧压数据。本发明专利技术通过GA‑BP神经网络算法对Cassie电弧模型进行反演获得相关参数，为计算油浸式电流互感器短路弧压提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电流互感器领域，尤其涉及一种基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型。

技术介绍

1、油浸式电流互感器是一种在电力系统中广泛应用的设备，其主要作用是将大电流转换为一定比例的小电流，以便于测量电流、自动控制和继电保护。

2、电流互感器(current transformer，简称ct)的内部短路燃弧故障会给电力系统的安全运行带来大的隐患，因此需要对油浸式电流互感器的运行参数进行严密的监测。

3、电弧能量是ct内部短路燃弧爆炸压力效应数值计算的基础，影响电弧能量的参数主要有电弧电流和弧压；电弧电流一般已知，而弧压的随机性较大，其影响因素较多；但220kv及以上油浸式电流互感器内部电弧故障试验是一项破坏性试验，试验过程中可能出现爆炸、着火、漏油、碎片飞逸等多种现象，试验技术极为复杂，因此目前难以通过电弧故障试验测得弧压数据。

4、另一方面，有提出通过磁流体法有限元仿真方式来得到弧压数据，但是这又要耗费大量时间，计算效率往往无法满足应用需求。

5、以上背景
技术实现思路
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【技术保护点】

1.一种基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述GA-BP神经网络反演包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，利用所述GA-BP神经网络模型对所述Cassie电弧通道模型进行反演包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于GA-BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述试验系统电压的设定值...

【技术特征摘要】

1.一种基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述ga-bp神经网络反演包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，利用所述ga-bp神经网络模型对所述cassie电弧通道模型进行反演包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述试验系统电压的设定值小于所述目标系统电压；

5.根据权利要求1所述的基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述cassie电弧通道模型的仿真电路包括交流电源(1)、电感(2)、cassie电弧模块封装(3)、电压加法器(4)、电流加法器(5)和第一示波器(8)，其中，所述交流电源(1)提供系统电压，所述电感(2)被配置为离散改变电流时间常数，所述cassie电弧模块封装(3)包含所述cassie电弧通道模型的cassie计算模块封装(12)；

6.根据权利要求5所述的基于ga-bp神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法，其特征在于，所述cassie电弧模块封装(3)还包括输入电压节点(9)、工频电压发生器(10)、阶跃...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡啸宇，徐思恩，杨海涛，丁国成，高洋，吴细秀，吴士普，冯宇，张晨晨，黄伟民，吴兴旺，马凯，王璐伽，吴杰，谢一鸣，国伟辉，李强，尹睿涵，田振宁，刘利，周明恩，刘翀，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：