一种供应链物资数据管理方法及数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种供应链物资数据管理方法及数据管理系统，具体涉及数据管理技术领域；通过收集和集中存储供应链各环节的物资数据，分析库存周转率及滞留时间，评估安全库存水平，进而优化采购计划和库存控制；针对可能出现的库存数据未及时更新或录入错误问题，通过实时性分析和异常录入监测，评估其对库存周转率计算的干扰，确保库存数据的准确性；通过将库存周转率计算结果的准确性划分为高、中、低等准确性等级，进行相应的处理，以优化企业的采购、生产及供应链决策，减少战略决策失误，从而提升供应链的整体效率与响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据管理，具体涉及一种供应链物资数据管理方法及数据管理系统。

技术介绍

1、供应链物资数据管理是指对供应链中的物资(如原材料、半成品、成品等)相关数据进行收集、存储、分析和优化的过程。这些数据包括库存量、物资的流转速度、供应商信息、运输状态等，目的是确保供应链的每个环节都有准确、实时的物资数据支持，从而优化生产、降低成本、减少延迟。

2、在现有技术中，供应链管理的首要步骤是将各个环节(如采购、生产、仓储和物流)相关的物资数据收集并集中存储在统一的数据平台中，确保数据的整合和实时更新。随后，通过分析库存周转率和物资的滞留时间，评估各类物资的安全库存水平，从而优化采购计划和库存控制，确保物资能够及时补充、减少库存积压，并提高供应链的整体效率与响应能力。然而，如果库存数据未能实时更新，或者由于系统问题导致的数据录入错误，可能导致库存周转率出现失真的情况。同时，由于库存周转率的错误数据，管理层可能基于不准确的信息做出长期采购、生产和供应链调整的战略决策。例如，企业可能大幅扩展生产能力或调整供应链结构，但实际上需求并未上升。这些战略决策失误本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：S2中，对不同时间段内更新频率的波动程度进行分析后生成更新频率异常波动指数，则更新频率异常波动指数的获取方法为：

3.根据权利要求2所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：S3中，对不同物资中的异常录入比例变化情况进行分析后生成异常录入比例漂移指数，则异常录入比例漂移指数的获取方法为：

4.根据权利要求3所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：S4中，根据库存管理过程中数据更新的实时性和异常录入比例变化对库存周转率计算...

【技术特征摘要】

1.一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：s2中，对不同时间段内更新频率的波动程度进行分析后生成更新频率异常波动指数，则更新频率异常波动指数的获取方法为：

3.根据权利要求2所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：s3中，对不同物资中的异常录入比例变化情况进行分析后生成异常录入比例漂移指数，则异常录入比例漂移指数的获取方法为：

4.根据权利要求3所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：s4中，根据库存管理过程中数据更新的实时性和异常录入比例变化对库存周转率计算的干扰程度，评估实际库存周转率计算结果的准确性；

5.根据权利要求4所述的一种供应链物资数据管理方法，其特征在于：s5中，将实际库存周转率计算结果的准确性划分为不同的等级，将其划分为高等准确性计算结果，中等准确性计算结果和低等准确性计算结果，具体为：

6.根据权利要求1所述的一种供应链物资...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢志平，归雪良，张超，韩贵青，顾风，顾静华，
申请(专利权)人：康贝斯供应链管理苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：