一种基于大数据的车险市场需求预测方法技术

本发明专利技术涉及车险技术领域，且公开了一种基于大数据的车险市场需求预测方法，包括首先通过获取数据，具体为历史车险销售数据、宏观经济数据、车辆人口占比、市场竞争数据，将获取到的数据进行处理计算，得到最终历史车险销售数据、最终宏观经济数据、最终车辆人口占比、最终市场竞争数据，将预处理后的数据进行融合，提取车险预测特征，根据车险预测特征进行生成车险预测预报，通过处理，显著提升数据的准确性和完整性，再综合结合多方面对车险市场需求进行全面分析预测，可以更准确地把握市场趋势，识别潜在的增长点或风险区域，帮助公司准确把握市场动态，优化资源配置，还能促进业务创新，降低运营风险，最终实现可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车险，具体为一种基于大数据的车险市场需求预测方法。

技术介绍

1、车险市场需求预测是指基于某些方向及数据，对特定时间段内汽车保险市场的需求量进行预估和分析，这种预测旨在帮助企业或政府机构了解未来市场的潜在规模和变化趋势，从而做出更加明智的决策，对于保险公司而言，车险市场需求预测是制定业务战略和营销计划的重要依据，通过预测市场需求，公司可以合理配置资源，优化产品设计，提高市场占有率和盈利能力，汽车制造商可以通过车险市场需求预测了解消费者购车后的需求变化，从而调整生产计划和销售策略，此外，制造商还可以与保险公司合作，提供定制化的保险产品，增强客户粘性，政府机构可以利用车险市场需求预测来评估行业发展趋势，制定相关政策以促进市场健康发展，例如，政府可以根据预测结果调整税收政策、监管措施等，以引导市场向更加规范、高效的方向发展，投资者在考虑进入车险市场或投资相关企业时，需要参考市场需求预测来评估投资风险和回报潜力，通过预测市场需求的变化趋势，投资者可以更加准确地判断市场前景，做出更加明智的投资决策。

2、现无法进行车险市场需求精准预测，在车本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，历史车险销售数据包括保单数量、保费收入、索赔数据，每10个历史车险销售数据为一组。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，宏观经济数据包括GDP增长、通货膨胀率、失业率、平均居民收入水平、政策变化以及居民保险意识下降指数，每10个宏观经济数据为一组。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，车辆人口占...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，历史车险销售数据包括保单数量、保费收入、索赔数据，每10个历史车险销售数据为一组。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，宏观经济数据包括gdp增长、通货膨胀率、失业率、平均居民收入水平、政策变化以及居民保险意识下降指数，每10个宏观经济数据为一组。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，车辆人口占比包括前12个月的车辆人口占比数值。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险市场需求预测方法，其特征在于：所述步骤一中，市场竞争数据包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海亮，温凯森，
申请(专利权)人：山西掌柜鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：