一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法技术

本发明专利技术涉及中医证型分类技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，包括：对与患者证候相关的零散数据、自然语言文本数据、图像数据进行归一化处理，得到归一化数据，各归一化数据的集合为归一化数据集；将归一化数据集输入至训练后的基于Transformer的证型分类模型，得到与证候对应的各证型概率；该模型依次包括：患者信息多模态嵌入层、第一自注意力层、第一线性映射+Softmax函数计算层；患者信息多模态嵌入层中的归一化数据集输入至第一自注意力层进行注意力计算后，经过该函数计算层计算得到各证型概率；其中患者信息多模态嵌入层用于存储归一化数据集。实现了对中医证型的智能分类和概率预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医证型分类，尤其涉及一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法。

技术介绍

1、在中医学领域中，对患者症状诊断时，医师通常根据经验来对患者的证型进行判定后给出诊断意见。纯粹靠人工对当前症状进行判断，由于主观性较强而且难以对证型进行量化、标准化统一，而且医师之间的医术也不尽相同，即使对同一患者的同一证候也难以做出一致的决策。基于此，亟需一种能对中医证型智能分类及概率预测的方法。

技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其解决了在对证型判断时，纯粹靠人工对当前症状进行判断，由于主观性较强而且难以对证型进行量化、标准化统一，而且医师之间的医术也不尽相同，即使对同一患者的同一证候也难以做出一致的决策的技术问题。

3、(二)技术方案

4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：

5、本专利技术实施例提供一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，在所述S1前，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，所述S1包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，所述S10包括：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，在所述S...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，在所述s1前，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，所述s1包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，所述s10包括：

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的中医...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩铭，马睿杰，齐永兴，于洋，吴挺，
申请(专利权)人：北京航空航天大学杭州创新研究院，
类型：发明
国别省市：