一种风险预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本发明专利技术涉及数据处理技术领域。获取新闻媒体数据，并识别所述新闻媒体数据的实体以及情感信息；其基于预设实体清单对情感信息为负面的新闻媒体数据中的实体进行筛选，获得目标实体；从所述目标实体所在的新闻媒体数据中提取所述目标实体对应的目标文本；基于预设神经网络模型对所述目标文本进行处理，以识别情感信息为负面且为企业实体的目标实体，并生成预警信息。本发明专利技术实施例提供的风险预警方法，从负面新闻媒体数据中提取出负面企业实体，以对金融机构进行风险预警，不仅可以提高负面企业实体识别的准确性，还可以提高风险预警的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及数据处理，尤其涉及一种风险预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、伴随着互联网技术的高速发展，媒体数据(如：新闻)的生成速度在逐渐提升，因此对海量数据进行处理成为必要。在金融领域中，财经新闻对于评测企业的信用风险有十分重要的作用，通过对财经新闻中企业主体的情感进行识别，可以有效了解到企业的正面或负面报道，从而为进一步调整企业的信用风险评级提供了基础。现有技术，对新闻中企业主体的情感进行识别的准确性较低，从而影响风险预警的可靠性。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种风险预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可以实现对媒体数据中情感为负面的企业实体的识别，从而提高风险预警的可靠性。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种风险预警方法，包括：

3、获取新闻媒体数据，并识别所述新闻媒体数据的实体以及情感信息；其中，所述情感信息包括正面、负面及中性；

4、基于预设实体清单对情感信息为负面的新闻媒体数据中的实体进行筛选，获得目标实体；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取新闻媒体数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述新闻媒体数据的实体以及情感信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述新闻媒体数据输入实体识别模型，输出实体之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设实体清单对情感信息为负面的新闻媒体数据中的实体进行筛选，获得目标实体，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设神经网络模型对所述目标文本进行处理，以识别情感信息为...

【技术特征摘要】

1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取新闻媒体数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述新闻媒体数据的实体以及情感信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述新闻媒体数据输入实体识别模型，输出实体之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设实体清单对情感信息为负面的新闻媒体数据中的实体进行筛选，获得目标实体，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设神经网络模型对所述目标文本进行处理，以识别情感信息为负面且为企业实体的目标实体，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，生成预警信息，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成预警信息之后，还包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：蔡素贤，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：