一种人脸采集边缘终端系统技术方案

本发明专利技术人脸采集边缘终端系统，视频监控采集模块，该模块负责通过摄像头或其他监控设备进行视频信号的采集；算法中心，负责协调和调度所有涉及到人脸识别算法的相关功能；异常模型，用于检测和预测系统中的异常模式，确保及时发现潜在的安全风险或系统故障；预警分析模块，当系统识别到异常情况时，预警分析模块会启动并进行事件分析和响应；Web配置平台，为管理员提供一个图形化的界面，便于对系统进行配置和管理；管理平台，作为系统的核心管理平台，负责对整个人脸识别系统的运行、维护、监控和优化进行集中管理。该系统可以应用于各种各样的人员出入场景，以帮助解决陌生人员进入的问题，并提供必要的帮助，以防止出现更严重的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别系统领域，具体是一种人脸采集边缘终端系统。

技术介绍

1、人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。但是现有的系统在精准人脸检测、去重及影像回传，并及时预警识别到的陌生人方面还有欠缺。

2、因此，需要提供一种人脸采集边缘终端系统来实现上述目的。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种人脸采集边缘终端系统。

2、本专利技术通过如下技术方案实现上述目的：

3、一种人脸采集边缘终端系统，包括：

4、包括：

5、视频监控采集模块，该模块负责通过摄像头或其他监控设备进行视频信号的采集；

6、算法中心，负责协调和调度所有涉及到人脸识别算法的相关功能；

7、异常模型，用于检测和预测系统中的异常模式，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：视频监控采集模块(10)通常部署在现场环境中，用来实时获取人体的图像或视频流；从视频流中提取清晰的人脸图像；不断提供实时或近实时的视频数据，供后续处理模块进行分析。

3.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：算法中心(20)不仅包括核心的识别算法，还可能包括优化、校准和调优等策略。

4.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：异常模型(30)通过分析人脸识别过程中出现的异常情况(如识别失败、图像质量差等)...

【技术特征摘要】

1.一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：视频监控采集模块(10)通常部署在现场环境中，用来实时获取人体的图像或视频流；从视频流中提取清晰的人脸图像；不断提供实时或近实时的视频数据，供后续处理模块进行分析。

3.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：算法中心(20)不仅包括核心的识别算法，还可能包括优化、校准和调优等策略。

4.根据权利要求1所述的一种人脸采集边缘终端系统，其特征在于：异常模型(30)通过分析人脸识别过程中出现的异常情况(如识别失败、图像质量差等)，模型可以帮助系统发现潜在的问题并进行修正，不断监测系统运行状态，发现任何不符合常规...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈娟，葛晨，杨振兴，钱依，
申请(专利权)人：无锡国科数字智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：