用于火力发电厂的设备维护决策方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本公开涉及一种用于火力发电厂的设备维护决策方法、装置、介质及设备，可以提升决策质量和工作效率。该方法包括：获取火力发电厂中目标设备的多源数据集，所述多源数据集包括所述目标设备的组件数据、历史维护数据和设备传感器实时数据；根据所述多源数据集构建目标设备知识图谱；响应于用户针对所述目标设备的输入指令，确定与所述输入指令对应的用户意图信息，并根据所述用户意图信息和所述目标设备知识图谱，得到目标Mermaid图形；根据所述目标Mermaid图形，确定所述目标设备的维护策略。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电力，具体地，涉及一种用于火力发电厂的设备维护决策方法、装置、介质及设备。

技术介绍

1、在火力发电厂中，当相关设备出现异常，技术人员需要快速诊断故障原因，并制定相应的维护计划。设备维护决策涉及复杂的故障诊断、数据分析和性能优化等多个方面，这些决策过程均需要依赖于准确的信息获取和有效的交流。

2、相关技术中，虽然已采用人工智能技术进行设备维护决策支持，但主要依赖于文本与语言交互方式，导致技术人员在决策过程中缺乏清晰的思维路径，难以满足高效、精确沟通的需求。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种用于火力发电厂的设备维护决策方法、装置、介质及设备，以提升决策质量与工作效率。

2、为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种用于火力发电厂的设备维护决策方法，该方法包括：

3、获取火力发电厂中目标设备的多源数据集，所述多源数据集包括所述目标设备的组件数据、历史维护数据和设备传感器实时数据；

4、根据所述多源数据集构建目标设备知识图谱；p>

5、响应于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于火力发电厂的设备维护决策方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多源数据集构建目标设备知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多源数据集包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户意图信息和所述目标设备知识图谱，得到目标Mermaid图形，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标Mermaid图形，确定所述目标设备的维护策略，包括：

6.根据权利要求1所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种用于火力发电厂的设备维护决策方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多源数据集构建目标设备知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多源数据集包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户意图信息和所述目标设备知识图谱，得到目标mermaid图形，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标mermaid图形，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：包晓明，付康民，
申请(专利权)人：国能绥中发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：