【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，特别涉及一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法。
技术介绍
1、电力企业从各发电主体购电的购电成分有省外短期购电、省外长期购电、省内火电购电(低电价机组、中电价机组、高电价机组)、水电购电、其它购电(风电和太阳能)；从当前各省公司不同购电成分看，相比较全国电价的总体均价，各省省内火电购电价略高于总体均价；省外长期购电电价波幅小、稳定性好；省外短期购电价通常较高；一般水电发电为主的省的水电购电价低于总体均价，但是由于每年的丰水期和枯水期的影响，导致电价波动趋势特征明显；以风电和太阳能等新能源为主的省的其它购电成分电价低于总体均价，但是风电和太阳能等新能源的发电量受天气和发电总体量的影响，存在满足不了电力使用需求的情况。
2、另外，购电总量在需要满足电力系统安全与稳定运行的基础之上，需要进行降本减少支出；但是由于不同省份的地理位置和资源不同、发电主体的发电量随时间存在波动的影响，导致不同省份的电力企业的购电方案难以进行快速有效得出，并根据影响的因素进行自动调整，导致电力总费用难以满足最大化经济利益。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，利用分析计算模块对初步费用总额进行迭代优化，直到初步费用总额小于标准费用总额为止，以输出当前季度的最终购电结构分配方案，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，利用分...
【技术特征摘要】
1.一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，利用分析计算模块对初步费用总额进行迭代优化，直到初步费用总额小于标准费用总额为止，以输出当前季度的最终购电结构分配方案，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于，利用分析计算模块的分配模型，并结合所述计划用电总量、总体均价和补偿系数得出初步购电结构分配方案...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵卫华，尹璐，王宏民，陈旭，李秀清，张哲，张忆南，任远，郭丽丽，李冰洋，刘婧一，林雪洁，侯佩佩，孙泽裕，陈樱绮，张雪煜，郑可，何秉哲，万鹏程，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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