【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算与人工智能相结合的，具体涉及一种面向智能网联汽车协同计算的激励系统与方法。
技术介绍
1、云边端协同架构在智能网联汽车中的应用推广促进了车辆智能性与服务性的提升，同时也对数据实时处理提出更高要求。传统云边端协同计算以边缘服务器为任务卸载的计算主体，未充分考虑到随着车辆的更新迭代，其本身具有一定富余计算资源，能够参与任务卸载。然而车辆属于客户端，参与任务卸载需额外消耗计算资源与通信资源，导致车辆参与协作计算的积极性不高，限制对车辆群中富余资源的利用。
2、激励出自管理学，是指组织通过各种方式激发、引导其成员的行为，进而实现组织和成员个人的目标。在现有车辆任务卸载体系中引入公平合理的激励系统，以积分等方式量化任务卸载过程中车辆对时延与能耗的贡献，依此制定相关规则对参与任务卸载的车辆进行激励。通过激励系统的引入，车辆在任务卸载中的积极性能进一步提高，车辆间的资源利用率能得到充分保证。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：在闲置车辆参与任务卸载的背景...
【技术保护点】
1.面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：所述激励系统包括云服务器层、边缘服务器层与车辆层；
2.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：信息上传模块进行车辆信息上传的依据是车辆计算资源是否处于闲置状态，只有当车辆没有计算任务，处于闲置状态时才进行车辆信息上传；闲置车辆被定义为计算资源闲置的车辆，即车辆任务队列为空且自身未产生新任务。
3.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：卸载请求模块进行卸载请求发送的依据是车辆当前任务队列以及新任务的计算量，若车辆自身的计算能力不足以满足...
【技术特征摘要】
1.面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：所述激励系统包括云服务器层、边缘服务器层与车辆层；
2.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：信息上传模块进行车辆信息上传的依据是车辆计算资源是否处于闲置状态，只有当车辆没有计算任务，处于闲置状态时才进行车辆信息上传；闲置车辆被定义为计算资源闲置的车辆，即车辆任务队列为空且自身未产生新任务。
3.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：卸载请求模块进行卸载请求发送的依据是车辆当前任务队列以及新任务的计算量，若车辆自身的计算能力不足以满足新任务的时延要求，则向边缘服务器层发起卸载请求。
4.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：车辆积分使用椭圆曲线加密算法ecc加密的方式保存于车辆的数据存储模块上。
5.根据权利要求1所述的面向智能网联汽车协同计算的激励系统，其特征在于：样本整合模块中，将同一时隙下不同边缘服务器的局部样本进行拼接整合，将零散的局部信息统合成表征全局信息的全局样本。
6.使用如权利要求1-5中任一项的面向智能网联汽车协同计算的激励系统的激励方法，其特征在于：所述方法具体包括如下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永安，田野，房晶晶，王宇翱，孙洪波，
申请(专利权)人：边缘智能研究院南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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