【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机仿真，具体而言，涉及一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展，群体活动日益增多，如大型演唱会、体育赛事、商业活动等。在这些群体活动中，人员密集，一旦发生异常事件，如火灾、地震等，人员的疏散就成为一个至关重要的问题。为了确保人员能够在最短的时间内安全疏散，提前规划合理的疏散路线是非常必要的。
2、目前在群体活动的疏散路线规划方面，管理人员基于无人机拍摄的视频来手动设置疏散路线，是目前的一种方式。但是，这种方法存在诸多弊端，一方面，手动设置疏散路线需要管理人员花费大量的时间和精力去观察视频，分析人群的分布和活动情况，效率极低；另一方面，由于管理人员的主观判断和经验限制，手动设置的疏散路线可能并不完全合理，无法充分考虑到各种复杂的情况，从而影响疏散的效果。
3、因此，急需一种能够高效、准确地为群体活动规划疏散路线的方法，以克服现有技术的不足。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于智能体...
【技术保护点】
1.一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：获取若干段历史群体活动的监控视频对，所述监控视频对中包括第一视频和第二视频，所述第一视频是异常事件发生前夕的视频，所述第二视频是相同异常事件发生后直至疏散完毕的视频；从各所述监控视频对中提取得出第一群体特征数据，根据所述第一群体特征数据构建得出训练数据，构建群体行为分析模型并使用若干所述训练数据进行训练；接收无人机拍摄的实时群体活动的第三视频，从所述第三视频中提取得出第二群体特征数据以及群体活动的类型信息，根据所述类型信息匹配得出若干异常事件；使用所述群体行为分析模型对所述第二群体特...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：获取若干段历史群体活动的监控视频对，所述监控视频对中包括第一视频和第二视频，所述第一视频是异常事件发生前夕的视频，所述第二视频是相同异常事件发生后直至疏散完毕的视频；从各所述监控视频对中提取得出第一群体特征数据，根据所述第一群体特征数据构建得出训练数据，构建群体行为分析模型并使用若干所述训练数据进行训练；接收无人机拍摄的实时群体活动的第三视频，从所述第三视频中提取得出第二群体特征数据以及群体活动的类型信息，根据所述类型信息匹配得出若干异常事件；使用所述群体行为分析模型对所述第二群体特征数据、各所述异常事件进行深度分析，获得与各所述异常事件对应的若干潜在疏散路线，使用仿真软件对各所述潜在疏散路线进行并行仿真，根据仿真结果筛选得出目标疏散路线；将所述目标疏散路线输出给实时群体活动的管理终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法，其特征在于：所述从各所述监控视频对中提取得出第一群体特征数据，根据所述第一群体特征数据构建得出训练数据，包括：从所述第一视频中提取得出第一人群行为特征、建筑物分布信息，从所述第二视频中提取得出第二人群行为特征、异常事件类型，以及获取与该监控视频对对应的疏散效果评价值；根据所述建筑物分布信息提取得出疏散通道分布信息、活动中心区域的分布信息；将所述异常事件类型作为第一标签、所述疏散效果评价值作为第二标签，将所述第一人群行为特征、所述第二人群行为特征、所述疏散通道分布信息、所述活动中心区域的分布信息、所述第一标签、所述第二标签构造为一条训练数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法，其特征在于：所述从所述第三视频中提取得出第二群体特征数据，包括：接收无人机拍摄的实时群体活动的第四视频，从所述第四视频中提取得出各个人体的外貌特征信息、运动特征信息，根据所述外貌特征信息、所述运动特征信息综合评估得出人群多样性指标；根据所述人群多样性指标确定得出拍摄时长，按照所述拍摄时长控制并接收无人机拍摄的实时群体活动的所述第三视频；从所述第三视频中提取得出所述第二群体特征数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能体的虚拟人群行为建模与并行仿真方法，其特征在于：所述方法还包括：对各所述潜在疏散路线进行分组，获得若干疏散路线组，为所述疏散路线组中的各潜在疏散路线确定执行时刻；使用仿真软件对各所述疏散路线组进行并行仿真，在对每个所述疏散路线组进行仿真的过程中，按照所述执行时刻依次重叠添加所述潜在疏散路线，评价各所述疏散路线组的整体疏散效率；将所述整体疏散效率最高的所述疏散路线组确定为目标疏散路线组。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：齐文杰，夏亚兵，张东，李兴，王锡之，马旺猛，张志学，肖冬，王军，张松波，黄凯，贾子春，李斌，
申请(专利权)人：北京国遥新天地信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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