【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种园区危化品仓库的视频监控方法、装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、目前，一些大型的生产园区通常会配备多个危化品仓库用于存储不同的生产原料，即使是同一危化品也可能对应多个风险类型，风险类型包括常见的易燃易爆、腐蚀性或者有毒性等。危化品仓库需要遵循严格的安全措施，通常会在各个危化品仓库的内部和外部安装多个监控摄像头，利用相关的人工智能模型对视频流进行识别，在检测到设备异常或者操作人员的风险动作时及时预警，能够极大地提升危化品仓库的安全性。
2、然而，人工智能模型需要通过训练数据进行训练，不同的风险类型所对应的安全要求不同，在腐蚀性区域需要正确穿戴安全服，在高压气体仓库需要检测工人的搬运姿态是否合规。在相关技术中，通常将所有摄像头的视频流输入至同一个人工智能模型进行风险识别，由于每一类风险类型都包括多种风险操作，这就导致人工智能模型可识别的动作类型较多，模型的训练较为复杂且计算量非常大，较长的计算时间会导致风险提示具有一定的滞后性，无法满足危化品仓库的监控需求。
技<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，应用于监控系统，所述监控系统预设有多个预设仓库标识，每个所述预设仓库标识对应于一个待监控仓库，每个所述待监控仓库安装有多个监控摄像头，还包括多个可选边缘节点，每个所述可选边缘节点预设有节点识别模型，不同的所述节点识别模型能够识别的危化类型不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，在基于所述目标仓库标识从所述节点映射表中确定多个所述目标边缘节点之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，所述可选边缘节点预设...
【技术特征摘要】
1.一种园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，应用于监控系统，所述监控系统预设有多个预设仓库标识，每个所述预设仓库标识对应于一个待监控仓库，每个所述待监控仓库安装有多个监控摄像头，还包括多个可选边缘节点，每个所述可选边缘节点预设有节点识别模型，不同的所述节点识别模型能够识别的危化类型不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，在基于所述目标仓库标识从所述节点映射表中确定多个所述目标边缘节点之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，所述可选边缘节点预设有多个可选数据集，多个所述可选数据集对应于同一所述节点危化类型的不同安全等级；在将所述节点识别模型部署至所述候选容器之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的园区危化品仓库的视频监控方法，其特征在于，多个所述监控摄像头中包括至少一个可转动的共享摄像头，所述共享摄像头预先设置有参考视频帧和第一方向，所述共享摄像头关联于多个所述待监控仓库中的第一仓库和第二仓库，所述第一仓库位于所述第二仓库的所述第一方向；基于任一所述共享摄像头，当任一所述监控摄像头启动并获取到监控视频流，确定关联的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王贺，唐聪，杨文梁，骆念明，杨明磊，刘强，严俊杰，
申请(专利权)人：长园共创安全科技珠海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。