一种基于大数据的家具销售分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的家具销售分析系统，涉及家具销售技术领域，本发明专利技术，实时采集和整合电商平台浏览数据、下单记录、线下销售数据及物流系统信息，结合ETL技术将其标准化存储到统一数据库；利用时间序列分析挖掘家具需求的季节性规律，结合聚类算法识别区域消费偏好，捕捉市场需求的动态变化和区域差异，克服传统方法滞后于快速变化市场的问题，还能反映个性化需求增加；库存管理方面，基于需求预测结果，采用线性规划算法动态优化区域库存配置，通过平衡区域供需关系，在优先满足需求旺盛区域的基础上合理分配库存，减少因区域差异导致的库存积压和资源浪费，此外引入区域最低和最高库存限制，有效解决区域需求的差异化处理的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家居销售，特别是一种基于大数据的家具销售分析系统。

技术介绍

1、在家具销售领域，广泛存在滞销库存积压问题，针对该问题，当前主流的优化分析方法是通过回顾过去的销售记录进行需求预测，但该优化分析方法在市场环境快速变化的背景下显得滞后，难以满足动态调整的需求。

2、此外，家具产品种类繁多，消费者的偏好又受多种因素影响，随着个性化定制家具的需求不断增加，许多标准化家具的市场占有率显著下降，传统的分析方法无法及时捕捉多因素影响，导致企业难以及时调整生产与库存，部分产品因不符合市场需求而长期滞销，从而导致库存积压，增加了仓储成本；

3、且部分传统分析方法在处理区域需求差异方面也存在不足，家具的消费需求因地域因素而呈现显著的差异性，某些款式的家具可能在城市地区销售良好，但在乡村地区却滞销，而传统分析方法多通过经验性判断或销售数据分组制定库存分配策略，易导致某些区域的部分款式的库存过剩；因此亟需一种更加动态和精准的基于大数据的家具销售分析系统来解决此类问题。

技术实现思路>

1、鉴于上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述库存优化模块以需求分析与预测模块的需求预测结果为输入，通过线性规划算法对库存进行分配调整。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述家具销售分析系统的分析方法包括，

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述通过提取、转换、加载ETL技术将不同来源的销售数据进行整合，存储到数据管理模块的步骤为，

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述库存优化模块以需求分析与预测模块的需求预测结果为输入，通过线性规划算法对库存进行分配调整。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述家具销售分析系统的分析方法包括，

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述通过提取、转换、加载etl技术将不同来源的销售数据进行整合，存储到数据管理模块的步骤为，

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的家具销售分析系统，其特征在于：所述基于整合的销售数据，采用时间序列分析和聚类算法，挖掘不同家具产品的需求趋势和区域分布规律，对销售情况进行预测的步骤为，

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏煌晖，张箐，
申请(专利权)人：赣州简明家居有限公司，
类型：发明
国别省市：