【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维激光扫描,特别是一种面向多终端的点云数据格式标准化转换方法。
技术介绍
1、近年来,随着三维激光扫描技术的快速发展,点云数据在变电站数字化建模、设备状态监测及智能运维中得到了广泛应用。现有点云采集技术通常依赖固定式扫描设备,通过多角度扫描和后期拼接生成点云数据。然而,由于变电站场景结构复杂且设备分布不规则,传统方法在采集效率、数据完整性和后续处理便捷性方面存在一定局限性。此外,点云数据的多终端适配需求也日益突出,尤其在实时渲染和智能决策等场景下,不同终端对点云数据的分辨率、文件大小和加载速度有着不同要求。
2、目前,点云数据处理技术在去噪、分块与压缩等领域已取得一定进展,但仍存在以下不足:一是现有去噪算法在剔除无效点时缺乏针对性,容易丢失关键区域的有效信息;二是现有分块方法多依赖固定参数设置,未能充分结合点云数据的空间特性,导致分块结果不够高效;三是多终端适配方案缺乏动态调整能力,无法根据终端性能和用户需求灵活优化点云分辨率与加载速度。
技术实现思路
1、鉴于
...【技术保护点】
1.一种面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:采集三维空间点云数据,并进行预处理,生成标准化的点云数据文件包括以下步骤,
3.如权利要求2所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:将标准化的点云数据利用空间分割算法进行分块处理,输出结构化的分块点云数据包括以下步骤,
4.如权利要求3所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:对分块点云数据进行降采样处理,生成多层次分辨率的点云表示包括以下步骤,
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【技术特征摘要】
1.一种面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:采集三维空间点云数据,并进行预处理,生成标准化的点云数据文件包括以下步骤,
3.如权利要求2所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:将标准化的点云数据利用空间分割算法进行分块处理,输出结构化的分块点云数据包括以下步骤,
4.如权利要求3所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:对分块点云数据进行降采样处理,生成多层次分辨率的点云表示包括以下步骤,
5.如权利要求4所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:对多分辨率点云数据执行动态稀释操作,得到稀释后的点云数据文件包括以下步骤,
6.如权利要求5所述的面向多终端的点云数据格式标准化转换方法,其特征在于:利用插件式模块化方法对稀释后的点云数据进行格式...
【专利技术属性】
技术研发人员:王思玮,王珂,李婵,张兵,
申请(专利权)人:武汉华源电力设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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