【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及曲线数据提取，具体涉及一种在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法。
技术介绍
1、从曲线图形中自动识别及提取曲线数据，在图形处理领域具有非常重要的应用价值。如在射频前端设计过程中，会涉及到大量曲线图形知识的数据解析和应用，比如从各种复杂的曲线图形中提取振动载荷图谱、温度循环记录等原始数据。
2、现有曲线识别方法有边界识别算法、传统机器识别等方法，其中传统机器识别方法涵盖了提取曲线关键点等操作。然而，这些方法均存在诸多弊端。例如，在交互方面极为繁琐，需要耗费大量的人力与时间成本进行操作。在准确率上，其表现也差强人意，难以达到精确识别的要求。尤其是在面对复杂的曲线图形场景时，如存在网格、曲线斜率较大、背景颜色丰富多样或者多条曲线相互交叉的情况，这些方法几乎难以应对。以边界识别算法为例，在处理带有网格的曲线图形时，网格线容易干扰其对曲线边界的准确判断，导致识别误差；而提取曲线关键点的传统机器识别方法，在多条曲线交叉时，往往无法精准区分各条曲线的关键点，进而难以单独提取出其中某条曲线的数据。这些问题的存在，使得曲线图...
【技术保护点】
1.一种在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述细化算法包括：
3.如权利要求2所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述通过分析辅助图像中曲线中的各个黑色像素点的8个相邻点的情况，判断各个黑色像素点是否能删除，包括：
4.如权利要求2所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述各个黑色像素点的8个相邻点的情况的获取方式包括：
5.如权利要求1～4任一所述的在web端从曲线图形中...
【技术特征摘要】
1.一种在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述细化算法包括：
3.如权利要求2所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述通过分析辅助图像中曲线中的各个黑色像素点的8个相邻点的情况，判断各个黑色像素点是否能删除，包括：
4.如权利要求2所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述各个黑色像素点的8个相邻点的情况的获取方式包括：
5.如权利要求1～4任一所述的在web端从曲线图形中提取曲线数据的方法，其特征在于，所述端点是指：当前的黑...
【专利技术属性】
技术研发人员：于坤鹏，盛文军，王志海，钱江蓉，鲍睿，孟祥昊，毛亮，胡峰，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十八研究所，
类型：发明
国别省市：
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