【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆故障诊断，具体涉及一种输配电电缆故障诊断模拟装置及方法。
技术介绍
1、输配电电缆作为电力系统的重要组成部分，其运行状态直接影响供电系统的稳定性和安全性。然而，电缆在长期运行过程中，受环境温度、湿度、老化及外部应力等多种因素影响，易发生短路、开路、接地、气隙放电及电弧故障等问题。传统的电缆故障诊断方法大多依赖单一模式的故障检测装置或基于规则的诊断模型，这种方式的局限性在于：
2、单一检测模式的不足：传统传感器仅能采集单一物理量(如电流或温度)，无法实现电缆运行状态的多维度监测，难以准确捕获复杂故障特征；
3、数据处理能力有限：现有诊断系统对噪声和异常数据的处理能力不足，容易导致误报或漏报；
4、故障模拟精度不足：现有故障模拟设备通常仅支持固定参数的故障注入，缺乏动态调节能力，难以真实反映实际运行中的复杂工况；
5、智能诊断水平有限：多数诊断系统仅依赖简单规则或浅层学习算法，难以充分利用传感器采集的大量数据，导致诊断精度和鲁棒性不足。
技术实现思
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1.一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述故障特征提取与自学习模块基于多层非线性转换模型，通过分段双sigmoid函数进行多层非线性映射，增强模型对复杂数据的表达能力，提高数据在极端区间的稳定性。
3.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述多模式故障模拟模块采用动态权重计算机制，通过基于历史数据的贝叶斯网络模型，动态调整每个传感器的权重，以适应电缆状态变化，计算故障概率以支持实时故障预警。
4.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述故障特征提取与自学习模块基于多层非线性转换模型，通过分段双sigmoid函数进行多层非线性映射，增强模型对复杂数据的表达能力，提高数据在极端区间的稳定性。
3.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述多模式故障模拟模块采用动态权重计算机制，通过基于历史数据的贝叶斯网络模型，动态调整每个传感器的权重，以适应电缆状态变化，计算故障概率以支持实时故障预警。
4.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述实时监测与智能诊断模块中的数据预处理单元进一步包括异常检测和数据融合算法，能有效去除噪声和异常值，以提升数据质量，确保诊断精度。
5.根据权利要求1所述的一种输配电电缆故障诊断模拟装置，其特征在于，所述故障特征提取与自学习模块利用卷积神经网络和长短期记忆网络联合建模，并在训练过程中引入迁移学习模块，根据不同电缆故障类型和传感器布置情况自动调整模型权重，增强模型的适应性。
6.根据权利要求1所述的一种输配电电...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅标，叶毅榕，许文宣，朱龙洋，江南，温晓强，陈雄，汪华焰，陈定宇，王锐，黄宇轩，高瑞鑫，陈祥伟，郑榕，沈俊铃，胡韵婷，刘军，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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