【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网数字孪生体的动态感知，更具体地，涉及一种配电网数字孪生体动态感知方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统的复杂化和智能化，传统的配电网监测和管理手段已经无法满足现代化电网运行的需求。数字孪生技术作为一种新兴的数字化技术，正逐渐应用于电力系统，以提高电网的运行效率和可靠性。
2、数字孪生技术是指通过建立物理实体的数字化模型，实现物理实体与数字模型的同步更新和交互。具体来说，数字孪生体是一种实时、动态、高精度的数字模型，它能够反映物理实体的状态、行为和运行环境。数字孪生技术的核心在于数据驱动，通过传感器、物联网设备等采集物理实体的数据，并将这些数据实时输入到数字模型中，从而实现对物理实体的精准模拟与预测。
3、一个典型的数字孪生系统架构一般包括以下几个部分：
4、数据采集层：负责从物理实体中获取实时数据，包括传感器数据、历史数据、环境数据等。这一层的数据来源广泛，涵盖了电力系统中的各种设备和运行环境。
5、数据传输与处理层：将采集到的数据通过网络传输到数据处理中心，进行数据...
【技术保护点】
1.一种配电网数字孪生体动态感知方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括对所述实时数据进行预处理，包括：清除所述实时数据中的异常值，通过低通滤波器去除所述实时数据的噪声。
3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述节点变化和所述线路状态变化实时更新已建立的配电网数字孪生模型中的配电网拓扑结构图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述实时数据以及历史数据，通过所述配电网数字孪生模型对配电网的运行参数进行分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：通过损失函数对所述长短期...
【技术特征摘要】
1.一种配电网数字孪生体动态感知方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括对所述实时数据进行预处理，包括：清除所述实时数据中的异常值，通过低通滤波器去除所述实时数据的噪声。
3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述节点变化和所述线路状态变化实时更新已建立的配电网数字孪生模型中的配电网拓扑结构图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述实时数据以及历史数据，通过所述配电网数字孪生模型对配电网的运行参数进行分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：通过损失函数对所述长短期记忆网络进行训练，所述损失函数为：
6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述分析结果通过所述配电网数字孪生模型对配电网的运行故障进行检测和定位，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括对贝叶斯网络进行更新：
8.一种配电网数字孪生体动态感知系统，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的系统，所述网络拓扑感知单元还用于对所述实时数据进行预处理，包括：清除所述实时数据中...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁智，李哲，底晓梦，曹晓盼，翟天一，汪旭，毛艳芳，钱仲豪，黄天航，贾强，彭林，王致芃，高帅，程月瑄，徐晓轶，王树岭，李峥，姚建光，宋辰坤，任飞，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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