一种灾时人群移动预测方法、系统、设备及介质技术方案

本申请公开了一种灾时人群移动预测方法、系统、设备及介质，先获取智能体的感知邻近范围的灾情信息，并根据感知邻近范围的灾情信息进行感知操作，得到第一灾害感知指数、第二灾害感知指数和第三灾害感知指数。其中，第一灾害感知指数用于表征智能体在面对灾害的排斥行为，第二灾害感知指数用于表征智能体产生的吸引行为，第三灾害感知指数用于表征智能体在面对灾害的趋同行为。然后，根据这三个灾害感知指数，确定智能体的移动方向。接着，根据移动方向控制智能体在感知邻近范围内移动，直至移动至目标网格单元，得到移动预测结果。本申请实施例能够准确地反映个体在灾害环境中的决策过程，从而显著提升灾害期间人群移动行为预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及但不限于灾害建模仿真，尤其涉及一种灾时人群移动预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、在相关
中，针对灾害期间人群移动行为的模拟与预测，普遍存在着对灾害特定情境适应性不足的问题。具体而言，这些技术往往难以精确预估极端天气或紧急事态下的人群动态变化。特别是在灾害实际发生时，人群的行为模式会受到诸如灾害情况(如洪水泛滥)、灾害区域提供的避难所(如建筑物)、以及群体心理效应(如从众行为)等多重复杂因素的深刻影响。当前的技术对这些关键因素的综合考量尚显不足。换言之，现有技术手段尚不能充分模拟个体在灾难环境中面临的复杂决策过程及其动态变化。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本申请实施例提供了一种灾时人群移动预测方法，能够更加准确地反映个体在灾害环境中的复杂决策过程，显著提升了灾害期间人群移动行为预测的准确性。

3、第一方面，本申请实施例提供了一种灾时人群移动预测方法，包括：获取智能体的感知邻近范围的灾情信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种灾时人群移动预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，在所述智能体移动至所述感知邻近范围内的目标网格单元之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述根据所述第一灾害感知指数、所述第二灾害感知指数和所述第三灾害感知指数，确定多个所述智能体的移动方向，包括：

4.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述感知邻近范围的灾情信息包括所述感知邻近范围内的至少一个网格单元的灾害情况和安全位置数量；

5.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方...

【技术特征摘要】

1.一种灾时人群移动预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，在所述智能体移动至所述感知邻近范围内的目标网格单元之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述根据所述第一灾害感知指数、所述第二灾害感知指数和所述第三灾害感知指数，确定多个所述智能体的移动方向，包括：

4.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述感知邻近范围的灾情信息包括所述感知邻近范围内的至少一个网格单元的灾害情况和安全位置数量；

5.根据权利要求1所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述感知邻近范围是根据以下步骤得到的：

6.根据权利要求5所述的灾时人群移动预测方法，其特征在于，所述智能体的类型包括第一类型智能体和第二类型智能体，所述感知邻近范围包括第一感知邻近范围和第二感知邻近范围；当所述智能体属于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕薇，汤俊卿，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：