一种预测益母草化学成分含量的方法、模型和存储介质及建模方法技术

本发明专利技术属于模型预测领域，具体涉及一种预测益母草化学成分含量的方法、模型和存储介质及建模方法。其中建模方法包括以下步骤：1)提取益母草特征；2)构建模型；3)优化模型。本发明专利技术基于多光谱成像技术，采用偏最小二乘回归法(PLSR)结合贝叶斯优化，构建的总生物碱和总黄酮含量预测模型，能快速、准确预测益母草中总生物碱和总黄酮的含量，实现快速评估益母草质量的目的，具备实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模型预测领域，具体涉及一种预测益母草化学成分含量的方法、模型和存储介质及建模方法。

技术介绍

1、益母草为唇形科益母草属植物leonurus japonicas houtt.的新鲜或于燥地上部分，原名茺蔚，始载于《神农本草经》，别名益母艾、苦草、坤草等,其味卒、微苦，性微，人心包、肝经，具有活血调瘀、利尿消肿之功效。在临床上用于经不调、产后瘀痛、心脑血管疾病、血液病等疾病的治疗。

2、益母草主要化学成分包括总黄酮和总生物碱，这些成分在医药上具有多种用途。益母草中的总黄酮具有显著的抗炎、抗氧化、抗肿瘤等生物活性。研究表明，益母草中的黄酮类化合物对多种炎症模型如急性肺损伤和急性胰腺炎有显著的抑制作用，能够抑制炎症介质的产生和释放，从而减轻炎症反应。此外，益母草总黄酮还被发现对心肌缺血有保护作用，能够提高冠状动脉结扎大鼠的心肌收缩功能。益母草中的总生物碱也是重要的活性成分，具有抗炎、抗菌、抗肿瘤等多种生物活性。益母草总生物碱在治疗子宫内膜炎方面显示出良好的应用前景，可以通过抑制炎症反应和促进上皮细胞的修复来发挥作用。此外，益母草总生物碱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多光谱成像技术的益母草化学成分含量预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤1)所述多光谱成像技术成像的光谱图像的像素为2056×2056，分辨率为41μm/像素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述光谱数据为叶片在光谱波长范围365～970nm的平均反射率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤2)采用PLSR算法进行训练的过程中通过R2、RMSE和RPD评估模型的预测性能，其中

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3)所述贝叶斯优化算法来源于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多光谱成像技术的益母草化学成分含量预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤1)所述多光谱成像技术成像的光谱图像的像素为2056×2056，分辨率为41μm/像素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述光谱数据为叶片在光谱波长范围365～970nm的平均反射率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤2)采用plsr算法进行训练的过程中通过r2、rmse和rpd评估模型的预测性能，其中

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤3)所述贝叶斯...

【专利技术属性】
技术研发人员：何洋，刘清萍，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：