【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于大小模型混合的计划管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、大模型是以不限领域的海量数据为基础的，小模型往往基于垂直领域的专业数据，很多行业的专业数据是私有的，不对外公开的，因此当解决行业问题时，需要大小模型结合的方案。大模型参数多，拟合能力更强，能捕捉到数据中复杂的模式和细节。小模型参数少，模型结构更简单，能“专注”学习某个狭窄领域的数据，能适合具体应用，所需数据更少，锁定特定场景，以高效取胜。对于一些复杂任务和大量数据的情况，大模型可能是一个好选择，而对于资源有限或者需要部署到设备上的场景，小模型可能更适合。
2、企业中的事务分多部门完成，有的是单部门内部事物，覆盖单领域，逻辑简单；有的事务需要跨多个部门协同解决，属于复杂场景的全程协同问题；有的需要跨行业跨领域的全域场景，更加复杂。如何进行大小模型混搭，如何根据不同场景、具体的任务、数据量、计算资源等选择适合的模型，对企业事务进行高效管理是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.一种基于大小模型混合的计划管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计划管理方法，其特征在于，所述获取各业务领域实时数据之前，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的计划管理方法，其特征在于，所述各业务领域的数据分析结果包括第一分析结果，所述基于各业务领域的第一模型组，对所述各业务领域的实时数据进行分析，获得各业务领域的数据分析结果，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的计划管理方法，其特征在于，所述各业务领域的数据分析结果还包括第二分析结果，所述基于各业务领域的第一模型组，对所述各业务领域的实时数据进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于大小模型混合的计划管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计划管理方法，其特征在于，所述获取各业务领域实时数据之前，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的计划管理方法，其特征在于，所述各业务领域的数据分析结果包括第一分析结果，所述基于各业务领域的第一模型组，对所述各业务领域的实时数据进行分析，获得各业务领域的数据分析结果，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的计划管理方法，其特征在于，所述各业务领域的数据分析结果还包括第二分析结果，所述基于各业务领域的第一模型组，对所述各业务领域的实时数据进行分析，获得各业务领域的数据分析结果，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的计划管理方法，其特征在于，所述向各业务领域分发所述目标计划之后，还包括步骤：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：马小东，
申请(专利权)人：硕云数智上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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