【技术实现步骤摘要】
本申请涉及行为识别,尤其涉及一种行为识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在视频监督、视频推荐和人机交互等领域中,行为识别可以针对采集的图像或者视频帧,识别出图像或者视频帧中人员的动作。如在交通领域,可通过行为识别判断出驾驶员正在开车,还是在开车的同时打电话。
2、但是,相关技术中,基于单张图像的行为识别,识别准确率较低,而基于视频进行行为识别,则识别准确率容易受到视频中行为变化的影响而降低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种行为识别方法、装置、设备及介质,旨在解决行为识别准确率较低的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请提供一种行为识别方法,方法包括:
3、基于至少两个图像传感器在预设小跨度时长内分别针对目标对象成像得到的待识别图像,获得待识别图像集合;其中,所有图像传感器中至少两个图像传感器的工作波段和/或空间位置不同;
4、将待识别图像集合输入至训练好的行为识别网络,获得行为识别网络输出的集合行为识别结果;其中,行为
...【技术保护点】
1.一种行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于至少两个图像传感器分别针对所述目标对象成像得到的待识别图像,获得待识别图像集合,包括:
3.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述将所述待识别图像集合输入至训练好的行为识别网络,获得所述行为识别网络输出的集合行为识别结果之后,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于所有所述识别权重,筛选出不合格点位,包括:
5.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于至
...【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于至少两个图像传感器分别针对所述目标对象成像得到的待识别图像,获得待识别图像集合,包括:
3.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述将所述待识别图像集合输入至训练好的行为识别网络,获得所述行为识别网络输出的集合行为识别结果之后,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于所有所述识别权重,筛选出不合格点位,包括:
5.根据权利要求1所述的行为识别方法,其特征在于,所述基于至少两个图像传感器在预设小跨度时长内分别针对目标对象成像得到的待识别图像,获得待识别图像集合之前,所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡晓蕙,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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