【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前，针对文档拍摄图像时，拍摄的文档图像中会产生阴影、摩尔纹、噪声等杂质，对于文档图像中的杂质，需要进行净化，以满足用户的需求。
2、对于不同的杂质，目前存在不同的净化算法，例如针对文档图像中的摩尔纹，有mrnet、rdnet、mrgan等算法去解决，针对文档图像中的阴影，有bgsnet、docshadow、gcdrnet等算法去解决。
3、如此对于文档图像中的不同的杂质，目前存在不同的净化算法，这无疑大大增加了算法的复杂度，增加了文档图像中杂质净化的成本，降低了用户体验。
技术实现思路
1、为了解决上述对于文档图像中的不同的杂质，目前存在不同的净化算法，这无疑大大增加了算法的复杂度，增加了文档图像中杂质净化的成本，降低了用户体验的技术问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。具体技术方案如下：
2、在本申请实施例的第一方面，首先提供了一种图像处理方法，
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行背景颜色去除处理，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净化网络包括至少一个预训练的第一背景颜色去除网络、预训练的第二背景颜色去除网络、预训练的第三背景颜色去除网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净化网络包括至少一个预训练的第一背景颜色去除网络、预训练的第三背景颜色去除网络；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行背景颜色去除处理，得到目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净化网络包括至少一个预训练的第一背景颜色去除网络、预训练的第二背景颜色去除网络、预训练的第三背景颜色去除网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净化网络包括至少一个预训练的第一背景颜色去除网络、预训练的第三背景颜色去除网络；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预训练的通用净化网络还包括预训练的下采样网络、预训练的卷积网络；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预训练的第一背景颜色去除网络包括m个预训练的第一背景颜色去除子网络，所述m为正整数；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，第i个所述预训练的第一背景颜色去除子网络包括预训练的第一残差密集块、n个预训练的第一背景颜色去除块、预训练的第一卷积层、预训练的第一激活函数层，所述n为正整数；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预训练的第一残差密集块包括o个预训练的第一特征处理层、预训练的第二卷积层，所述o为正整数；
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，第k个所述预训练的第一特征处理层包括预训练的第三卷积层、预训练的第二激活函数层；
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，第j个所述预训练的第一背景颜色去除块包括p个尺度的预训练的模拟输入层以及预训练的多尺度融合层，所述p为正整数；
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，第v个尺度的预训练的模拟输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙成，段纪伟，郭沛，
申请(专利权)人：珠海金山办公软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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