【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障诊断与维护，具体涉及一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护系统及方法。
技术介绍
1、随着农业智能化水平的不断提升，茶花等高价值植物的智能灌溉需求逐渐增多，尤其是在气候变化和水资源短缺的背景下，茶花智能灌溉装置的应用越来越广泛，然而，设备在长期运行过程中可能会出现各种故障，如传感器损坏、水流阻塞或电气故障等，这些故障不仅影响灌溉效果，还可能导致设备的长期损坏和生产停滞，传统的故障诊断方法依赖人工巡检，效率低且无法实时响应设备状态变化，且在故障初期未能及时发现，往往错失最佳维修时机。
2、公告号为cn118037280b的中国专利技术专利公开了一种瓦楞纸生产线维护与故障诊断系统，包括以下模块：传感器网络模块：在瓦楞纸生产线的各生产节点部署光电传感器，监控每个生产节点的实际作业速度；速度匹配监控模块：实时接收传感器网络模块收集的速度数据，使用智能算法分析各工序速度是否匹配；故障诊断模块：使用故障树分析方法，诊断出导致速度不匹配的具体故障或问题点；实时维护模块：根据故障诊断模块的结果，生成诊断报告，自动调整生产...
【技术保护点】
1.一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，对工作状态数据进行去噪处理的去噪处理过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，对工作状态数据进行校验的校验过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，最终状态的生成过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，故障检测模型基于卷积神...
【技术特征摘要】
1.一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，对工作状态数据进行去噪处理的去噪处理过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，对工作状态数据进行校验的校验过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，最终状态的生成过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种茶花智能灌溉装置的故障诊断与维护方法，其特征在于，故障检测模型基于卷积神经网络构建，通过卷积层提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：章丹峰，郭卫珍，张春英，宋垚，吴学谦，项志松，
申请(专利权)人：上海植物园，
类型：发明
国别省市：
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