基于AI的大数据智能分析平台及方法技术

本申请提供了一种基于AI的大数据智能分析平台及方法，涉及数据分析领域，其通过对大数据采集模块采集得到的目标分析原始数据进行预处理，然后对预处理后的数据进行特征提取和上下文语义关联，最后通过生成器得到所述目标分析原始数据的可视化分析结果。这样，可以更加有效地深入挖掘和利用数据中的信息，捕捉潜在模式和规律，并最终以直观、易于理解的方式呈现。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析领域，且更为具体地，涉及一种基于ai的大数据智能分析平台及方法。

技术介绍

1、全球范围内，随着移动互联网和物联网技术不断普及、发展，大规模数据的产生与积累已然成为一种趋势。然而，面对如此海量的数据，传统统计方法已难以满足数据分析和探索的需求。具体来说，传统的大数据分析算法往往基于较为固定的模式和假设，对于如今复杂多样、高维度且质量参差不齐的数据，其在挖掘潜在模式和规律方面存在困难。例如，当数据存在大量噪声、缺失值等质量问题，以及维度高到超出其有效处理范围时，算法在准确率和精度上的局限就会凸显，难以准确地从数据中提炼出有价值的信息。

2、因此，需要一种基于ai的大数据智能分析方案。

技术实现思路

1、本申请针对现有技术中的缺点，提供了一种基于ai的大数据智能分析平台及方法，其通过对大数据采集模块采集得到的目标分析原始数据进行预处理，然后对预处理后的数据进行特征提取和上下文语义关联，最后通过生成器得到所述目标分析原始数据的可视化分析结果。这样，可以更加有效地深入挖掘和利用数据中的信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的大数据智能分析平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据特征编码模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据特征初步提取单元，用于：将所述预处理后目标分析原始数据通过原始数据特征提取器以得到所述目标分析原始数据特征向量。

4.根据权利要求3所述的基于AI的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据上下文关联特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于AI的大数据智能分析平台，其特征在于，所述原始...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据特征编码模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据特征初步提取单元，用于：将所述预处理后目标分析原始数据通过原始数据特征提取器以得到所述目标分析原始数据特征向量。

4.根据权利要求3所述的基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，所述目标分析数据上下文关联特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，所述原始数据特征提取器为深度可分离卷积神经网络模型，所述上下文关联特征编码器为基于转换器的上下文关联特征编码器。

6.根据权利要求5所述的基于ai的大数据智能分析平台，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜大伟，闫俊璇，
申请(专利权)人：南京星梦智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：