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基于物理模型约束的地震波阻抗高分辨率反演方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44799052 阅读:21 留言:0更新日期:2025-03-28 19:49
公开了一种基于物理模型约束的地震波阻抗高分辨率反演方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用测井波阻抗数据和对应的地震数据训练正演网络;利用测井数据、初始低频波阻抗数据、地震道位置文本数据对反演网络进行基于测井约束的训练;在正演网络约束下利用无标签数据对反演网络进行基于循环一致性约束的训练;利用反演网络得到初始预测的波阻抗数据和反射系数;对反演网络进行迭代训练,在每轮迭代中利用测井约束和循环一致性约束对反演网络进行训练,并使用上一轮迭代的反演结果作为输入,当满足迭代终止条件时输出最终反演结果。通过正演物理模型与反演网络模型结合形成闭环网络,充分利用无标签数据,提高了反演结果的物理可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及地球物理领域,尤其涉及一种基于物理模型约束的地震波阻抗高分辨率反演方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在地球物理勘探中,地震数据高分辨率处理对清晰认识地下地质构造、精确描述油气储集环境等具有重要作用。而在地震波自激发至接收的整个过程中,由于真实地层介质的非均匀性和非完全弹性,故地震波在地层介质中传播时,会受到地层吸收、波前扩散等因素的影响,致使地震波在地层传播时其能量会发生衰减,最后的结果是地震波的频率被改变,特别是地震波的高频段比地震波的低频段更易发生衰减。若将地震数据表征为有限频带地震子波与宽频带反射系数卷积的线性时不变系统,则地震高分辨率的目标就是如何通过信号反问题求解方法获取宽频带反射系数。由于地震数据的带限性,使得地震高分辨率反演问题面临多解性及不确定性。

2、目前,最佳维纳滤波、脉冲反褶积、预测反褶积、同态反褶积等反褶积方法被用于提升地震数据的分辨率。这类方法与褶积过程互为逆过程,物理可解释性较好,但需要对地震子波进行估计并且假设反射系数序列为高斯分布,处理结果的保幅性差,对噪声敏感。而基于时频域分析的地震高分辨率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物理模型约束的地震波阻抗高分辨率反演方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练正演网络包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对反演网络进行第一轮基于测井约束的训练包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对反演网络进行第一轮基于循环一致性约束的训练包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在迭代训练中对反演网络进行基于测井约束的训练包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在迭代训练中对反演网络进行基于循环一致性约束的训练包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物理模型约束的地震波阻抗高分辨率反演方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练正演网络包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对反演网络进行第一轮基于测井约束的训练包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对反演网络进行第一轮基于循环一致性约束的训练包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在迭代训练中对反演网络进行基于测井约束的训练包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在迭代训练中对反演网络进行基于循环一致性约束的训练包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在迭代训练中,对反演网络进行基于循环一致性约束的训练中,正演网络还输出反射系数,还基于正演网络输出的反射系数与第一轮训练后得到的反射系数间的损失...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆文凯宋操
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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