【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能管理，具体涉及一种水电站智能管理方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和“双碳”目标的推进，水电作为清洁、可再生的能源形式变得越来越重要。水电站，是能将水能转换为电能的综合工程设施。一般包括由挡水、泄水建筑物、大坝形成的水库和水电站引水系统、发电厂房、机电设备等。水库的高水位水经引水系统流入厂房推动水轮发电机组发出电能，再经升压变压器、开关站和输电线路输入电网。
2、水电站的安全运行至关重要。智能管理系统可以实时监测设备状态，预测潜在故障，及时进行维护和修复，减少事故发生的风险，确保电力供应的稳定性和安全性。通过自动化和智能化的管理，可以减少人工操作和巡检的需要，降低运维成本。例如，使用无人机和自动化巡检机器人进行设备检查，不仅提高了检查效率，也减少了人力成本。
3、现有的水电站智能管理技术存在以下缺陷：
4、1)现有的水电站智能管理技术无法处理大规模的实时数据，导致数据分析不够精确和及时，并且对于复杂数据的处理能力不足，难以从海量数据中提取有价值的信息；
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【技术保护点】
1.一种水电站智能管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的目标物理实体包括水轮机、发电机、变压器、开关站与配电设备、闸门与泄洪系统以及大坝与水工建筑物。
3.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的物理实体数据包括目标物理实体的基本信息、监测指标、指标属性以及指标关系；
4.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：云数据中心，使用人工智能算法，构建数据分析模型和水电站智能管理模型，并部署至与云数据中心连接的每一水电站的智能管理基站中
【技术特征摘要】
1.一种水电站智能管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的目标物理实体包括水轮机、发电机、变压器、开关站与配电设备、闸门与泄洪系统以及大坝与水工建筑物。
3.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的物理实体数据包括目标物理实体的基本信息、监测指标、指标属性以及指标关系；
4.根据权利要求1所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：云数据中心，使用人工智能算法，构建数据分析模型和水电站智能管理模型，并部署至与云数据中心连接的每一水电站的智能管理基站中，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的数据分析模型基于gcn-lstm算法构建，且数据分析模型包括依次连接的基于gcn算法构建的图特征提取模块和基于lstm算法构建的数据分析模块。
6.根据权利要求4所述的一种水电站智能管理方法，其特征在于：所述的水电站智能管理模型基于mpo-dqn算法构建，且水电站智能管理模型包括基于mpo算法构建的元策略优化模块和基于dqn算法构建的强化学习模块，所述的强化学习模块设置有智能体、深度q网络以及经验回放池，所述的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：李秘，乔鹏，谭粞月，田子坚，高雄，
申请(专利权)人：三峡金沙江云川水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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