【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，具体涉及一种商品图像识别结果去重方法及系统。
技术介绍
1、客户拜访是快消领域的一项重要工作，业务员通过拜访客户，摄货架图像并通过人工智能来检测图像中的商品，完成陈列检测、铺货率统计等任务。然而，对于很多大型商超，会存在很多超长货架或者卧柜，需要拍摄多张图像才能把整个货架拍摄完整，而拍摄多张图像时图像两两之间难以避免的会存在重叠区域，如果不对图像重叠区域内的识别结果进行去重，就会导致多张图像的汇总结果大于实际的陈列结果，即不能获取到准确的商品铺货明细。为了实现商品图像去重，当前主要采用图像拼接的方式获取货架或者冰柜的全景图像，但是图像拼接复杂度高，对拍照要求比较严格，会降低业务员的拜访效率。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术旨在提出一种商品图像识别结果去重方法及系统，能够在不降低业务员拜访效率的情况下获取到准确的商品铺货明细。
2、
技术实现思路
：为实现上述目的，本专利技术提出以下技术方案：
3、第一方面，提供了一种商品图像识别结果
【技术保护点】
1.一种商品图像识别结果去重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每张待检测商品图像，基于该待检测商品图像与其他待检测商品图像之间的相似度，初步确定该待检测商品图像是否存在重叠区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每张第二商品图像，将该第二商品图像与其余第二商品图像进行关键点匹配，并基于关键点匹配结果确定该第二商品图像是否存在重叠区域，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于存在重叠区域的第二商品图像，基于所述关键点匹配结果确定该第二商品图像中重叠区域的位
【技术特征摘要】
1.一种商品图像识别结果去重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每张待检测商品图像，基于该待检测商品图像与其他待检测商品图像之间的相似度，初步确定该待检测商品图像是否存在重叠区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每张第二商品图像，将该第二商品图像与其余第二商品图像进行关键点匹配，并基于关键点匹配结果确定该第二商品图像是否存在重叠区域，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于存在重叠区域的第二商品图像，基于所述关键点匹配结果确定该第二商品图像中重叠区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员：许允杰，刘国俭，刘昭，
申请(专利权)人：南京掌控网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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