【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，并且更具体地，涉及一种基于大数据分析的交通安全检测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市交通系统的复杂化与智能化需求提升，基于物联网与大数据的交通安全检测技术已成为交通管理领域的研究重点。传统的交通拥堵检测方法主要依赖单一传感器的局部数据采集，结合静态阈值判定或简单时序分析进行拥堵等级评估。然而，此类方法存在显著局限性，单一数据源难以全面反映路网动态变化，导致误判率升高；其次，现有技术在处理异构数据融合时，常采用简单的特征拼接或加权平均策略，缺乏对时空关联性与传感器数据动态演变的建模能力，使得拥堵检测模型在复杂交通情境下的泛化性能受限。 此外，传统方法在历史数据匹配与知识迁移方面表现不足。多数系统采用固定规则或静态数据库进行历史模式检索，无法根据实时交通状态动态调整检索策略，导致历史相似情境的匹配效率低下。例如，当突发交通事故引发局部拥堵时，现有系统难以及时关联历史中具有相似时空分布但不同事件诱因的案例，影响预警时效性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种基...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的交通安全检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一融合表征信息包括第一传感器数据表征信息，所述第二融合表征信息包括第二传感器数据表征信息，传感器数据包括交通道路的地磁线圈数据、雷达数据、车流量数据和车速数据；所述依据各个所述历史交通物联数据集分别对应的第二融合表征信息和各个所述历史交通物联数据集对应的交通拥堵等级标记，以及所述拟检测的交通物联数据集的第一融合表征信息生成交通态势融合模板，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一传感器数据表征信息为多个；对所述第一传感器数...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的交通安全检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一融合表征信息包括第一传感器数据表征信息，所述第二融合表征信息包括第二传感器数据表征信息，传感器数据包括交通道路的地磁线圈数据、雷达数据、车流量数据和车速数据；所述依据各个所述历史交通物联数据集分别对应的第二融合表征信息和各个所述历史交通物联数据集对应的交通拥堵等级标记，以及所述拟检测的交通物联数据集的第一融合表征信息生成交通态势融合模板，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一传感器数据表征信息为多个；对所述第一传感器数据表征信息进行动态特征对齐得到第一动态交通情境编码，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述历史交通物联数据集对应的所述第二动态交通情境编码、所述第二时空轨迹数据和所述交通拥堵等级标记，以及所述第一动态交通情境编码和所述第一时空轨迹数据，生成所述交通态势融合模板，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴佼，柴方冬，
申请(专利权)人：贵州数安智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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