【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及窑炉温度控制的，尤其是涉及一种窑炉温度一致性控制方法、装置、计算机设备以及介质。
技术介绍
1、窑炉是工业生产中重要的热处理设备，广泛应用于陶瓷、玻璃，冶金等行业。随着现代制造业的快速发展，对产品质量的要求越来越高，而窑炉作为关键生产设备之一，其温度一致性直接影响产品的质量和产量。因此，如何确保窑炉内部温度的一致性成为现在亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了确保窑炉内部温度的一致性，本申请提供一种窑炉温度一致性控制方法、装置、计算机设备以及介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种窑炉温度一致性控制方法，所述窑炉温度一致性控制方法包括：
4、获取窑炉内部环境信息；
5、将所述窑炉内部环境信息输入至温度变化预测模型中，利用所述温度变化预测模型分析当前窑炉的运行状态，得到温度波动趋势信息；
6、根据所述温度波动趋势信息，结合目标温控需求，生成窑炉温控优化参数；
7、根据所述窑炉温控优化参数，实时调整窑炉内部的运行参数，得到调整后的环境信息；
8、将所述调整后的环境信息与窑炉温控目标值进行比对，若所述调整后的环境信息符合所述窑炉温控目标值，则保持当前运行参数；
9、若所述调整后的环境信息不符合所述窑炉温控目标值，则将所述调整后的环境信息重新输入至所述温度变化预测模型中，生成新的窑炉温控优化参数，并基于所述新的窑炉温控优化参数再次调整所述
10、通过采用上述技术方案，借助温度变化预测模型，能够全面分析当前窑炉运行状态和温度波动趋势，快速识别不同区域的温度变化规律和异常波动。根据温度波动趋势信息，结合目标温控需求生成优化参数，能够动态调整燃料供应、气流分布和加热功率等运行参数，从根本上降低各区域间的温度梯度，确保全窑炉温度分布的一致性。通过获取调整后的环境信息并与目标值进行比对，形成闭环反馈调控机制，能够实时评估调整效果，精准修正运行参数，持续优化温控过程，避免局部过热或温度不足的问题。根据调整后的环境信息再次输入预测模型，自动生成新的优化参数，确保系统能够快速适应运行条件的动态变化，从而实现长时间稳定的温度一致性控制。
11、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取窑炉历史运行参数，根据所述窑炉历史运行参数，生成表征窑炉内部温度波动与环境参数关系的训练集和验证集；
12、利用所述训练集，通过监督学习算法训练模型，得到初始温度变化预测模型；
13、利用所述验证集对所述初始温度变化预测模型进行性能评估，得到模型评估结果；
14、根据所述模型评估结果优化所述初始温度变化预测模型，直至所述初始温度变化预测模型满足预测精度要求，得到所述温度变化预测模型。
15、通过采用上述技术方案，利用监督学习算法对训练集进行模型训练，结合验证集的性能评估和优化过程，可以有效提升模型的预测精度，确保温度变化预测模型能够准确反映窑炉内温控特性，减少预测误差。在模型训练过程中，通过输入大量的历史运行数据和多样化的训练样本，可以使模型充分学习窑炉运行中的复杂特性，例如温度波动、环境参数变化对温控的影响，进而提高模型对多种复杂工况的适应能力。通过优化后的温度变化预测模型，能够更准确地预测窑炉各区域的温度变化趋势，为后续的温控优化提供准确的数据支持，从而实现精确的温控调节。
16、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述窑炉内部环境信息输入至温度变化预测模型中，利用所述温度变化预测模型分析当前窑炉的运行状态，得到温度波动趋势信息，包括：
17、通过所述温度变化预测模型对所述窑炉内部环境信息进行特征提取，提取与所述窑炉温控目标对应的温控特征参数；
18、所述温度变化预测模型对所述温控特征参数进行预测，计算出窑炉各区域的温度变化趋势曲线信息；
19、根据所述温度变化趋势曲线信息，预测所述窑炉各区域的温度波动幅度，得到所述温度波动趋势信息。
20、通过采用上述技术方案，基于提取的温控特征参数，通过预测模型生成窑炉各区域的温度变化趋势曲线，能够全面反映温度随时间的动态变化规律，包括变化方向、变化速率以及趋势的关键拐点，为优化温控策略提供了科学依据。通过分析温度变化趋势曲线信息，进一步预测各区域的温度波动幅度，能够提前识别窑炉运行中可能存在的过热、温差过大或局部异常波动等问题，减少因温控不均导致的生产隐患。准确预测温度波动趋势，有助于实现更均匀的温控效果
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述温度变化预测模型对所述温控特征参数进行预测，计算出窑炉各区域的温度变化趋势曲线信息，包括：
22、所述温度变化预测模型基于所述温控特征参数，建立温度变化趋势预测公式，所述温度变化趋势预测公式表示为：
23、，其中，ti(t)、pi(t)、vi(t)，所述δti(t)、所述pi(t)，所述vi(t)和所述δti(t)分别为时间t时刻的温度、环境压力，气流速度和温度变化速率，所述ti(t+1)为窑炉区域i在时间t+1的预测温度，所述δti(t)=ti(t)−ti(t−1)表示时间t时刻的温度变化速率，所述α为温度权重系数，所述β为压力权重系数，所述γ为气流速度的权重系数，所述η为温度变化速率的权重系数，所述εi(t)为误差修正项；
24、利用所述温度变化趋势预测公式，计算所述窑炉各区域在不同时间点的温度值，生成所述温度变化趋势曲线信息。
25、通过采用上述技术方案，利用温度变化趋势预测公式，将温度、压力、气流速度以及温度变化速率等多种关键参数进行综合建模，能够精准描述窑炉内部温度变化的动态规律，显著提升温度预测的准确性。基于公式的时间步长预测方式，能够计算窑炉各区域在未来不同时刻的温度变化值，提前掌握温度演化趋势。通过计算各时间点的温度值，生成温度变化趋势曲线信息，该曲线不仅能够直观反映窑炉各区域的温度动态变化。
26、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述温度变化趋势曲线信息，预测所述窑炉各区域的温度波动幅度，得到所述温度波动趋势信息，包括：
27、基于所述温度变化趋势数据，分析所述窑炉各区域的温度上限值和下限值，计算所述温度波动幅度；
28、通过所述温度波动幅度，计算温度随时间的变化速率，预测所述窑炉各区域的温度变化速率，根据所述温度变化速率，生成所述温度波动趋势信息。
29、通过采用上述技术方案，基于温度变化趋势数据，能够准确分析各区域的温度上限值和下限值，从而清晰界定温度波动范围。通过计算窑炉各区域的温度波动幅度，能够直观量化温度波动情况，有助于识别高波动区域和温度异常区域。利用温度波动幅度，结合时间维度动态计算各区域温度随时间的变化速率，可以精准判断温度变化的快慢趋势，帮助实现快速响应的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述窑炉温度一致性控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述温度变化预测模型，之前包括：
3.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述将所述窑炉内部环境信息输入至温度变化预测模型中，利用所述温度变化预测模型分析当前窑炉的运行状态，得到温度波动趋势信息，包括：
4.根据权利要求3所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述温度变化预测模型对所述温控特征参数进行预测，计算出窑炉各区域的温度变化趋势曲线信息，包括：
5.根据权利要求3所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述根据所述温度变化趋势曲线信息，预测所述窑炉各区域的温度波动幅度，得到所述温度波动趋势信息，包括：
6.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述根据所述温度波动趋势信息，结合目标温控需求，生成窑炉温控优化参数，包括：
7.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述根据所述窑炉温控优化参数，实时调整窑炉内
8.一种窑炉温度一致性控制装置，其特征在于，所述窑炉温度一致性控制装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述窑炉温度一致性控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述窑炉温度一致性控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述窑炉温度一致性控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述温度变化预测模型，之前包括：
3.根据权利要求1所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述将所述窑炉内部环境信息输入至温度变化预测模型中，利用所述温度变化预测模型分析当前窑炉的运行状态，得到温度波动趋势信息，包括：
4.根据权利要求3所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述温度变化预测模型对所述温控特征参数进行预测，计算出窑炉各区域的温度变化趋势曲线信息，包括：
5.根据权利要求3所述的窑炉温度一致性控制方法，其特征在于，所述根据所述温度变化趋势曲线信息，预测所述窑炉各区域的温度波动幅度，得到所述温度波动趋势信息，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：巴雅日图，赵强琳，
申请(专利权)人：苏州田边热能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。