一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法技术

本发明专利技术公开了一种大气CO<subgt;2</subgt;和CH<subgt;4</subgt;本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，该方法先进行温室气体观测数据和气象观测数据收集，然后进行数据处理，最后基于处理后的数据，先采用稳健局部回归算法对CO<subgt;2</subgt;或CH<subgt;4</subgt;有效观测数据进行本底筛分，结合大气CO<subgt;2</subgt;浓度的季节变化将设置带宽值，经过迭代计算使得拟合曲线收敛，计算得到尺度参数δ，将拟合值±δ之间的观测数据筛分为本底值，其余数据则为局地值；经过稳健局部回归筛分后，再综合考虑大气稳定状况、风速、风向对温室气体源汇影响，实现大气CO<subgt;2</subgt;和CH<subgt;4</subgt;浓度的筛分。本发明专利技术方法适用于区域CO<subgt;2</subgt;和CH<subgt;4</subgt;等主要温室气体筛分，可以为区域构建碳达峰碳中和政策体系、制定减排政策提供支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大气本底浓度筛分，尤其涉及一种大气co2和ch4本底浓度的综合筛分方法。

技术介绍

1、世界气象组织全球大气观测(gaw)中温室气体大气本底是指不受局地和人为活动的影响、混合较充分的情况。全球本底一般表现为与全球气候直接相关的大尺度和长期变化，浓度值不受局地和区域源汇的影响；区域本底代表某一区域混合均匀不受局地源汇影响的浓度值。全球大气本底站(例如我国青海的瓦里关站)和区域大气本底站(例如我国浙江的临安站)多处于人为活动影响较少的地区。随着大量温室气体监测站的建立，观测环境受高人为活动影响复杂多变，例如长三角、珠三角、京津冀地区城市密集、经济发达、人口稠密、排放源众多，其大气co2、ch4浓度时空变化上存在更大的波动性。全球和区域大气本底站的温室气体本底筛分方案在高人为活动区域不完全适用。

2、目前国内也没有针对高人为活动地区温室气体本底浓度筛分技术规范或相关标准，实现经济发达、人口稠密、排放源众多区域的大气温室气体本底浓度筛分技术，成为准确分析区域温室气体浓度变化规律必不可少的技术工具，有助于客观、准确测算温室气体排放源和吸收汇本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，所述步骤S2中数据完整率的计算处理为CO2和CH4浓度观测数据的时间分辨率为逐小时，总数据及逐月数据完整率均需达到95％以上；且计算数据完整率时不统计由于仪器故障、停机、系统维护造成的缺测。

3.根据权利要求1所述的一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，所述步骤S2中逐月逐风向温室气体平均浓度为基于观测时段内CO2或CH4浓度观测数据以及风向数据，逐月计算与十六个方位风向对应的CO2或C...

【技术特征摘要】

1.一种大气co2和ch4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大气co2和ch4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，所述步骤s2中数据完整率的计算处理为co2和ch4浓度观测数据的时间分辨率为逐小时，总数据及逐月数据完整率均需达到95％以上；且计算数据完整率时不统计由于仪器故障、停机、系统维护造成的缺测。

3.根据权利要求1所述的一种大气co2和ch4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，所述步骤s2中逐月逐风向温室气体平均浓度为基于观测时段内co2或ch4浓度观测数据以及风向数据，逐月计算与十六个方位风向对应的co2或ch4平均浓度，其计算方法为：

4.根据权利要求1所述的一种大气co2和ch4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，所述步骤s32中大气稳定度判定为对经过稳健局部回归筛分后剩余co2或ch4浓度观测值所进行的判定，其为先基于梯度理查逊数的计算及稳定度判定方案对大气稳定度进行等级划分，在气象数据无法满足梯度理查森数计算时，再采用帕斯奎尔-特纳尔方法进行稳定度分级；若稳定度等级为中性、较稳定和稳定，则将相应时刻的co2或ch4观测数据筛分为局地值；最后在当气象数据无法满足帕斯奎尔-特纳尔稳定度以及梯度理查森数计算，则经验地直接筛选混合较均匀时段的co2或ch4观测数据参与本底筛分，将每...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈燕，惠品宏，徐家平，乔贺，徐进，徐萌，陈兵，韦芬芬，宗鹏程，
申请(专利权)人：江苏省气候中心，
类型：发明
国别省市：