【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气开采，尤其涉及一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统。
技术介绍
1、页岩油是一种十分重要的非常规油气资源。中国的页岩油资源十分丰富，位居世界前列，具有十分广阔的开发前景。然而，页岩油储层孔隙类型多样、结构复杂，而且页岩油赋存状态多样、流动机制复杂，导致页岩油的采收率往往不高。页岩油产量的影响因素很多，包括地质因素、岩石力学与地应力因素和工程因素。
2、对于影响因素简单、相关性强、呈显式相关的数据，现有技术通常是对样本点数据直接进行分析，从而获取特征参数与目标参数之间的相关性，然后根据相关性大小对特征参数进行排序，选择相关性强的特征参数作为主控参数。
3、然而，对于地质条件十分复杂、工程因素影响较多的情况，现有技术按照样本点进行分析，往往难以发现不明显的相关性，其相关性隐藏在大量数据当中。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法和系统，本专利技术将样本数据进行分类，把一类样本数据作为一个样本...
【技术保护点】
1.一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法，其特征在于，对多个基础样本数据进行收集和数据清理，利用清理后的样本数据建立样本集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法，其特征在于，采用模糊分类方法对所述样本集中的每个样本数据进行类别分类，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类的页岩油产量主控因素优选方法，其特征在于，基于隶属度函数计算每个样本数据对应的每个类别的抛物线隶属度，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。