【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通信号控制领域，尤其是涉及一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法。
技术介绍
1、优化城市交叉口信号控制是提高城市交通效率的关键环节，当信号控制的原始方案接近最优时，对所有参数进行优化的收益会逐渐降低，且成本较高，因此，工程师通常只选择特定参数进行调整，而参数的选择在很大程度上依赖于工程师的经验和专业知识。为了实现从人工控制到智能交通系统的过渡，迫切需要一种能够诊断出影响交叉口信号控制的参数的方法，作为连接交通状态感知评估与信号控制优化方案的桥梁，以准确识别和分析交通流中存在的问题，并提出针对性的优化建议。
2、目前关于信号控制问题诊断的研究大致可分为两类，其中，第一类主要侧重于评估各单项信号控制参数的合理性，如绿灯时长、信号周期等。这类方法通常在每个场景中只诊断一个参数，由于特定场景的限制，其可移植性较弱，且大多利用先进的数据源，如联网车辆的轨迹数据，欠缺适用性。第二类侧重于获取信号控制的全面概况，综合考虑所有评价指标，从而得出拥堵瓶颈等结论。例如，公开号为cn115620518b的中国专利技术专...
【技术保护点】
1.一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，步骤S101中，最大车均延误值的计算公式具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，步骤S102中，采用BiasSVD算法补全所述初始多维矩阵数据中的未覆盖交通场景的表达式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，未覆盖交通场景的补全过程中，所述BiasSVD算法...
【技术特征摘要】
1.一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，步骤s101中，最大车均延误值的计算公式具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，步骤s102中，采用biassvd算法补全所述初始多维矩阵数据中的未覆盖交通场景的表达式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，未覆盖交通场景的补全过程中，所述biassvd算法的目标函数具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统的单点交叉口信号控制参数优化方法，其特征在于，所述效益成本比值的计算公式具体如下：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐克双，丁赏，吴浩，伉沛喆，骆旅舟，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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